| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 单声道语音分离及非负矩阵分解 | 第16-27页 |
| 2.1 语音时域信号 | 第16页 |
| 2.1.1 声音的特点 | 第16页 |
| 2.1.2 语音数字信号 | 第16页 |
| 2.2 语音频域信号 | 第16-18页 |
| 2.2.1 离散傅里叶变换 | 第17页 |
| 2.2.2 短时傅里叶变换 | 第17-18页 |
| 2.3 语音信号特征提取和去噪 | 第18-20页 |
| 2.3.1 语音信号的特征及其提取方法 | 第18-19页 |
| 2.3.2 语音去噪 | 第19-20页 |
| 2.4 语音分离评价指标 | 第20-22页 |
| 2.5 非负矩阵分解及其在单声道语音分离中的应用 | 第22-25页 |
| 2.5.1 非负矩阵分解 | 第22-24页 |
| 2.5.2 非负矩阵分解应用于单声道语音分离 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 直推式卷积NMF在单声道语音分离中的应用 | 第27-37页 |
| 3.1 卷积NMF | 第27-28页 |
| 3.2 直推式NMF | 第28页 |
| 3.3 直推式卷积NMF模型 | 第28-33页 |
| 3.3.1 提出模型 | 第28-30页 |
| 3.3.2 收敛性证明 | 第30-32页 |
| 3.3.3 复杂度分析 | 第32-33页 |
| 3.4 只含说话者语音的单声道混合语音分离 | 第33-36页 |
| 3.4.1 Grid语料库 | 第33页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第33-34页 |
| 3.4.3 参数分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 鲁棒非负局部坐标分解在单声道语音分离中的应用 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 鲁棒NMF | 第37-38页 |
| 4.3 局部坐标编码 | 第38页 |
| 4.4 鲁棒非负局部坐标分解模型 | 第38-43页 |
| 4.4.1 提出模型 | 第38-39页 |
| 4.4.2 收敛性证明 | 第39-42页 |
| 4.4.3 复杂度分析 | 第42-43页 |
| 4.5 含有背景噪音的单声道混合信号分离 | 第43-46页 |
| 4.5.1 2~(nd) CHiME语料库 | 第43-44页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第44-45页 |
| 4.5.3 参数分析 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结束语 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47页 |
| 5.2 不足与展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第55页 |