| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外对室内定位的研究 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外对室内定位的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内对室内定位的研究 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第12-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于WiFi接入点的被动室内定位平台的设计 | 第15-27页 |
| 2.1 被动室内定位平台在实际应用场景中的需求分析 | 第15-16页 |
| 2.1.1 实际应用场景的功能需求 | 第15-16页 |
| 2.1.2 实际应用场景的性能需求 | 第16页 |
| 2.2 被动室内定位平台在实际应用场景中的具体方案设计 | 第16-22页 |
| 2.2.1 被动室内定位的主流技术与实际应用场景的权衡 | 第16-18页 |
| 2.2.2 被动室内定位的主流方法与实际应用场景的权衡 | 第18-20页 |
| 2.2.3 被动室内定位的主流算法与实际应用场景的权衡 | 第20-22页 |
| 2.3 实际场景中选用的硬件设备与使用的开发环境 | 第22-24页 |
| 2.4 基于WiFi接入点的被动室内定位平台的分层结构 | 第24-25页 |
| 2.5 被动室内定位的难点及性能评价标准 | 第25-26页 |
| 2.5.1 被动室内定位的难点 | 第25-26页 |
| 2.5.2 被动室内定位的性能评价标准 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 被动室内定位平台中服务器端的设计及实现 | 第27-37页 |
| 3.1 被动室内定位平台中服务器端的设计 | 第27-29页 |
| 3.1.1 被动室内定位平台中服务器端的拓扑结构 | 第27-28页 |
| 3.1.2 AP布局对定位结果的影响 | 第28-29页 |
| 3.2 被动室内定位平台中服务器端的实现 | 第29-35页 |
| 3.2.1 路由器对采集指纹数据功能的实现 | 第29-31页 |
| 3.2.2 AM3358开发板对指纹数据传输的实现 | 第31-34页 |
| 3.2.3 阿里云服务器对指纹数据处理功能的实现 | 第34-35页 |
| 3.3 论文所设计的被动室内定位平台中服务器端方案的优点 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 被动室内定位平台中客户端的设计及实现 | 第37-43页 |
| 4.1 被动室内定位平台中客户端的设计 | 第37-39页 |
| 4.1.1 被动室内定位平台中客户端的拓扑结构 | 第37-38页 |
| 4.1.2 客户端APP使用的Android开发环境 | 第38-39页 |
| 4.2 被动室内定位平台中客户端的实现 | 第39-41页 |
| 4.2.1 与服务器端的信息交互功能的实现 | 第39-40页 |
| 4.2.2 定位结果界面展示功能的实现 | 第40-41页 |
| 4.3 论文所设计的被动室内定位平台中客户端方案的优点 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于WiFi接入点的被动室内定位平台的实现 | 第43-52页 |
| 5.1 基于WiFi接入点的被动室内定位平台的环境部署 | 第43页 |
| 5.2 实际定位场景中的离线阶段 | 第43-47页 |
| 5.2.1 指纹库数据的采集 | 第44-45页 |
| 5.2.2 接收信号强度的特性 | 第45-46页 |
| 5.2.3 指纹数据的预处理 | 第46-47页 |
| 5.3 实际定位场景中的在线阶段 | 第47-49页 |
| 5.3.1 对离线获取到的指纹数据进行聚类 | 第47-48页 |
| 5.3.2 对在线获取到的指纹数据进行分类 | 第48-49页 |
| 5.4 基于WiFi接入点的被动室内定位平台的实际演示效果 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
