| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 样本轮换研究概述 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容及框架 | 第12-14页 |
| 1.4 研究方法及创新之处 | 第14-17页 |
| 第2章 连续性抽样调查下各类抽样估计方法概述 | 第17-23页 |
| 2.1 传统的组合估计方法 | 第17-19页 |
| 2.2 时间序列估计方法 | 第19-22页 |
| 2.3 时间序列估计方法的优势和意义 | 第22-23页 |
| 第3章 基于平衡轮换样本调查的时间序列建模 | 第23-38页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 常见轮换模式下的建模方法述评 | 第23-25页 |
| 3.3 平衡轮换模式r_1~m ～r_2~(m-1)下的状态空间模型 | 第25-29页 |
| 3.4 卡尔曼滤波估计 | 第29-31页 |
| 3.5 实证分析——以美国24 ～18 平衡轮换模式为例 | 第31-36页 |
| 3.6 理论总结及优势 | 第36-37页 |
| 3.7 模型结论 | 第37-38页 |
| 第4章 时间序列建模方法在我国的应用研究 | 第38-47页 |
| 4.1 在我国的应用前景分析 | 第38-39页 |
| 4.2 6~3～6~2轮换模式概述 | 第39-40页 |
| 4.3 6~3～6~2 轮换模式下的状态空间模型 | 第40-43页 |
| 4.4 6~3～6~2 轮换模式下的测量误差 | 第43-45页 |
| 4.5 模型效果评价 | 第45-47页 |
| 第5章 论文总结、不足以及展望 | 第47-52页 |
| 5.1 论文总结 | 第47-49页 |
| 5.2 不足之处 | 第49页 |
| 5.3 展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-57页 |
| 在校期间发表论文清单 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |