货架式仓储中心货位分配及拣货路径优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 货位分配的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 拣货路径优化研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 论文研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 论文技术路线 | 第17-19页 |
| 2 货位分配优化研究 | 第19-39页 |
| 2.1 货位分配的优化理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 货物存储策略 | 第19-20页 |
| 2.1.2 货物存储原则 | 第20-21页 |
| 2.1.3 货物存储目标 | 第21-22页 |
| 2.2 聚类分析法 | 第22-25页 |
| 2.2.1 聚类分析的概述 | 第22页 |
| 2.2.2 聚类分析的原理 | 第22-24页 |
| 2.2.3 聚类算法 | 第24-25页 |
| 2.3 货位分配问题的描述和模型构建 | 第25-30页 |
| 2.3.1 货位分配问题的描述 | 第25页 |
| 2.3.2 货位分配优化模型 | 第25-28页 |
| 2.3.3 优化算法设计 | 第28-30页 |
| 2.4 案例 | 第30-38页 |
| 2.4.1 示例描述 | 第30-33页 |
| 2.4.2 案例应用 | 第33-38页 |
| 2.4.3 结论 | 第38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 拣货路径优化建模 | 第39-49页 |
| 3.1 拣货路径问题描述 | 第39页 |
| 3.2 问题提出与背景 | 第39-42页 |
| 3.2.1 问题提出 | 第39-40页 |
| 3.2.2 背景描述 | 第40-42页 |
| 3.3 拣货路径优化的数学模型 | 第42-48页 |
| 3.3.1 一单一车数学模型 | 第42-44页 |
| 3.3.2 一单多车数学模型 | 第44-46页 |
| 3.3.3 多储位拣货路径数学模型 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 拣货路径优化算法设计 | 第49-59页 |
| 4.1 基本遗传算法原理 | 第49-53页 |
| 4.2 基于遗传算法的拣货路径算法设计 | 第53-56页 |
| 4.2.1 单次访问的算法设计 | 第53-54页 |
| 4.2.2 多次访问的算法设计 | 第54-56页 |
| 4.3 算法测试 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 案例求解与分析 | 第59-73页 |
| 5.1 案例 | 第59-63页 |
| 5.1.1 案例描述 | 第59-61页 |
| 5.1.2 算法设计说明 | 第61-63页 |
| 5.2 结果及分析 | 第63-73页 |
| 5.2.1 案例求解 | 第63-67页 |
| 5.2.2 数据分析 | 第67-70页 |
| 5.2.3 结果 | 第70-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 论文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第79-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
