| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 损伤识别方法概述 | 第13页 |
| 1.2.2 确定性条件下的结构损伤识别 | 第13-16页 |
| 1.2.3 考虑不确定性的桥梁损伤识别技术 | 第16-18页 |
| 1.3 结构损伤识别存在的问题 | 第18页 |
| 1.4 损伤识别技术的发展趋势 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 结构动力损伤识别概述 | 第21-34页 |
| 2.1 结构损伤识别基本理论 | 第21-23页 |
| 2.1.1 结构动力分析概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 结构损伤特征值问题 | 第22-23页 |
| 2.2 力学求解的反问题 | 第23-28页 |
| 2.2.1 反问题的概念 | 第23-25页 |
| 2.2.2 反问题的特点 | 第25-26页 |
| 2.2.3 力学反问题求解的定义 | 第26-27页 |
| 2.2.4 力学反问题的求解方法 | 第27-28页 |
| 2.3 结构动力分析的有限元法 | 第28-33页 |
| 2.3.1 有限单元法的实施步骤 | 第28-29页 |
| 2.3.2 位移模式与单元类型 | 第29-30页 |
| 2.3.3 单元刚度矩阵的建立 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于曲率模态及神经网络的简支梁损伤识别 | 第34-62页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 本章理论基础 | 第35-41页 |
| 3.2.1 曲率模态理论 | 第35-36页 |
| 3.2.2 神经网络理论 | 第36-41页 |
| 3.3 基于曲率模态差的简支梁损伤识别 | 第41-54页 |
| 3.3.1 曲率参数的计算 | 第41-43页 |
| 3.3.2 模型概况 | 第43-45页 |
| 3.3.3 简支梁损伤位置识别 | 第45-47页 |
| 3.3.4 简支梁损伤程度识别 | 第47-48页 |
| 3.3.5 损伤程度量化指标 | 第48-49页 |
| 3.3.6 简支梁损伤程度识别灵敏度概况 | 第49-54页 |
| 3.4 基于曲率模态及神经网络的简支梁损伤识别数值模拟分析 | 第54-61页 |
| 3.4.1 模型概况 | 第54-56页 |
| 3.4.2 基于曲率模态参数及神经网络理论的结构损伤识别 | 第56-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于曲率模态与神经网络的桥梁结构二维损伤识别 | 第62-79页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 本章理论基础 | 第62-64页 |
| 4.2.1 高斯曲率模态 | 第62-63页 |
| 4.2.2 二维曲率模态差 | 第63-64页 |
| 4.3 二维简支板梁损伤位置识别 | 第64-75页 |
| 4.3.1 模型概括 | 第64-66页 |
| 4.3.2 基于高斯曲率模态差的损伤位置识别 | 第66-67页 |
| 4.3.3 基于二维曲率模态差的简支板梁损伤位置识别 | 第67-69页 |
| 4.3.4 二维曲率模态差局部敏感性的探讨 | 第69-72页 |
| 4.3.5 基于神经网络与二维曲率模态差的损伤位置识别 | 第72-75页 |
| 4.4 基于二维曲率模态差的裂缝形状识别 | 第75-77页 |
| 4.4.1 模型概况 | 第75-76页 |
| 4.4.2 裂缝形状识别分析 | 第76-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 温度荷载对二维曲率模态差损伤识别的影响及抗噪研究 | 第79-101页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 本章理论基础 | 第79-81页 |
| 5.3 温度荷载对二维曲率模态差损伤识别的影响 | 第81-94页 |
| 5.3.1 模型概括 | 第81-83页 |
| 5.3.2 温度荷载均匀作用 | 第83-85页 |
| 5.3.3 温度荷载作用损伤的影响因子法 | 第85-89页 |
| 5.3.4 随机温度荷载作用 | 第89-91页 |
| 5.3.5 日照条件下的损伤识别数值模拟 | 第91-94页 |
| 5.4 二维曲率模态差对温度荷载的抗噪性研究 | 第94-100页 |
| 5.4.1 模型概括 | 第94-96页 |
| 5.4.2 由影响因子n值引起的模糊损伤识别 | 第96-97页 |
| 5.4.3 由温度分布方差引起的模糊损伤识别 | 第97-99页 |
| 5.4.4 由影响因子n值和方差共同引起的模糊损伤识别 | 第99-100页 |
| 5.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 第六章 结论与展望 | 第101-103页 |
| 6.1 结论 | 第101-102页 |
| 6.2 展望 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-109页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第109页 |
