| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 单特征识别方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 混合像元分解方法 | 第14-15页 |
| 1.3 高光谱遥感在岩性识别中的应用 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-18页 |
| 1.5 章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 研究区Hyperion高光谱数据预处理 | 第19-28页 |
| 2.1 研究区概况与数据源选取 | 第19-21页 |
| 2.2 Hyperion高光谱数据预处理 | 第21-27页 |
| 2.2.1 波段筛选 | 第23页 |
| 2.2.2 辐射定标 | 第23-24页 |
| 2.2.3 坏线修复 | 第24页 |
| 2.2.4 条纹去除 | 第24页 |
| 2.2.5 Smile效应去除 | 第24-25页 |
| 2.2.6 基于FLAASH的Hyperion高光谱影像大气校正 | 第25-26页 |
| 2.2.7 几何校正 | 第26-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 波谱数据采集、处理与分析 | 第28-41页 |
| 3.1 ASD Field Spec Pro FR | 第28-29页 |
| 3.2 岩石样本采集 | 第29-31页 |
| 3.3 波谱数据采集 | 第31-33页 |
| 3.4 波谱数据处理 | 第33-35页 |
| 3.5 样品波谱分析 | 第35-40页 |
| 3.6 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 Hyperion高光谱数据特征提取 | 第41-57页 |
| 4.1 特征提取的必要性 | 第41-43页 |
| 4.2 最小噪声分离方法（MNF） | 第43-47页 |
| 4.3 主成分分析（PCA） | 第47-49页 |
| 4.4 高斯径向基核主成分分析（KPCA） | 第49-56页 |
| 4.5 MNF、PCA、KPCA特征提取对比 | 第56页 |
| 4.6 小结 | 第56-57页 |
| 第5章 波谱端元提取 | 第57-63页 |
| 5.1 数据掩膜 | 第57页 |
| 5.2 端元提取方法 | 第57-58页 |
| 5.3 纯像元指数（Pure pixel index，PPI） | 第58-59页 |
| 5.4 高光谱图像PPI端元提取实验 | 第59-62页 |
| 5.5 小结 | 第62-63页 |
| 第6章 Hyperion高光谱岩性填图应用 | 第63-75页 |
| 6.1 波谱识别 | 第63-65页 |
| 6.1.1 波谱匹配方法选取 | 第63-64页 |
| 6.1.2 波谱端元选取 | 第64-65页 |
| 6.2 精度评价简介 | 第65-66页 |
| 6.2.1 评价指标选取原则 | 第65页 |
| 6.2.2 评价方法与指标 | 第65-66页 |
| 6.3 金川县岩性匹配 | 第66-70页 |
| 6.3.1 匹配实验 | 第66-69页 |
| 6.3.2 精度分析 | 第69-70页 |
| 6.4 达孜县岩性匹配 | 第70-73页 |
| 6.4.1 匹配实验 | 第70-73页 |
| 6.4.2 精度分析 | 第73页 |
| 6.5 岩性匹配分析 | 第73-74页 |
| 6.6 小结 | 第74-75页 |
| 结论与讨论 | 第75-76页 |
| 结论 | 第75页 |
| 讨论 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第80页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第80页 |
