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能耗管理系统数据采集机制的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 研究内容第9-11页
    1.3 研究生期间相关工作第11页
    1.4 论文结构第11-13页
第二章 相关技术介绍第13-21页
    2.1 Java I/O和Netty框架第13-14页
    2.2 负载均衡第14-16页
        2.2.1 负载均衡概念第14页
        2.2.2 负载均衡的软硬件解决方案第14页
        2.2.3 负载均衡算法简介第14-16页
    2.3 消息队列第16-17页
        2.3.1 消息队列优势第16-17页
        2.3.2 消息中间件ActiveMQ概述第17页
    2.4 Round Robin Database第17-18页
    2.5 非关系型数据库MongoDB第18页
    2.6 SSH框架与Quartz框架第18-19页
    2.7 本章小结第19-21页
第三章 面向数据采集层的负载均衡算法设计第21-28页
    3.1 当前负载均衡方案的不足第21-22页
    3.2 基于反馈的动态加权轮询负载均衡算法第22页
    3.3 动态加权轮询负载均衡算法设计第22-24页
        3.3.1 性能指标第22-23页
        3.3.2 动态权重计算第23-24页
    3.4 权重计算程序设计实现第24-25页
    3.5 算法性能测试第25-26页
        3.5.1 测试方案第25-26页
        3.5.2 测试结果第26页
    3.6 本章小结第26-28页
第四章 能耗数据采集系统的设计与实现第28-46页
    4.1 能耗数据采集系统概述第28-29页
        4.1.1 数据采集点与采集方式第28页
        4.1.2 能耗数据采集系统结构第28-29页
        4.1.3 能耗数据采集功能模块概述第29页
        4.1.4 能耗数据采集管理功能模块概述第29页
    4.2 能耗数据采集系统整体结构设计第29-31页
    4.3 数据采集层设计第31-34页
        4.3.1 Netty框架的优势第31-32页
        4.3.2 服务端通信模型的设计第32-33页
        4.3.3 性能测试与分析第33-34页
    4.4 消息分发层设计第34-38页
        4.4.1 JMS消息模型第35页
        4.4.2 ActiveMQ消息模型的选择第35-36页
        4.4.3 消息分发功能的实现第36-38页
    4.5 数据持久层设计第38-42页
        4.5.1 数据存储方式选择第38页
        4.5.2 RRD存储方案设计第38-40页
        4.5.3 RRD数据库操作第40-41页
        4.5.4 RRD数据库与MongoDB整合第41-42页
    4.6 能耗数据采集管理功能设计第42-45页
        4.6.1 系统管理功能部分的数据库设计第43页
        4.6.2 能耗数据查询功能第43-44页
        4.6.3 故障报警功能第44-45页
    4.7 本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-48页
    5.1 论文工作总结第46-47页
    5.2 存在问题与展望第47-48页
参考文献第48-50页
致谢第50-51页
攻读学位期间发表的学术论文目录第51页

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