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面向移动行为的数据分析与建模方法的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 主要研究内容第12页
    1.4 论文的组织结构第12-15页
第二章 数据分析与移动位置推荐模型研究第15-31页
    2.1 数据分析方法概述第15-17页
    2.2 数据来源对比第17-21页
    2.3 移动位置推荐研究现状第21-22页
    2.4 传统面向移动行为的位置推荐模型研究第22-31页
        2.4.1 基于用户的协同过滤位置推荐模型第23-26页
        2.4.2 基于社交关系的协同位置推荐模型第26-28页
        2.4.3 基于POI聚类的位置推荐模型第28-31页
第三章 基于语义和距离的协同过滤位置推荐模型第31-47页
    3.1 相关术语及定义第31-33页
    3.2 位置推荐模型中的相似度计算第33-35页
    3.3 基于空间位置的聚类算法选择第35-38页
    3.4 移动位置推荐模型的评测方法第38-39页
    3.5 基于语义和距离相似度的位置聚类原理第39-41页
    3.6 移动位置推荐的建模过程第41-47页
        3.6.1 位置的语义相似度计算第41-42页
        3.6.2 位置的距离相似度计算第42-43页
        3.6.3 基于语义与距离相似度的位置推荐步骤第43-47页
第四章 实验仿真及结果分析第47-53页
    4.1 实验仿真数据第47-48页
    4.2 移动行为的数据分析第48-51页
        4.2.1 移动行为的时间分布特征第48-49页
        4.2.2 移动行为的空间分布特征第49-50页
        4.2.3 移动行为的社交分布特征第50-51页
    4.3 移动位置推荐模型评价第51-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 论文研究总结第53页
    5.2 下一步工作计划第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-61页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第61页

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