| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 随机波动率模型介绍 | 第9-17页 |
| 1.1 随机波动率模型的介绍 | 第9-10页 |
| 1.2 一类随机波动率模型的介绍 | 第10-11页 |
| 1.3 统计方法的介绍 | 第11-15页 |
| 1.3.1 极大似然估计 | 第11-13页 |
| 1.3.2 拟极大似然估计 | 第13-15页 |
| 1.4 准备知识 | 第15-17页 |
| 1.4.1 Gisanov公式 | 第15-16页 |
| 1.4.2 Ito定理 | 第16-17页 |
| 第二章 经典模型的参数估计 | 第17-22页 |
| 2.1 Stein-stein模型的参数估计 | 第17-18页 |
| 2.2 Heston模型的参数估计 | 第18-22页 |
| 第三章 3/2模型的参数估计 | 第22-29页 |
| 3.1 用欧拉法近似似然函数 | 第22-23页 |
| 3.2 用欧拉法对 3/2随机波动率模型做参数估计 | 第23-27页 |
| 3.3 数值模拟 | 第27-29页 |
| 参考文献 | 第29-31页 |
| 致谢 | 第31页 |