基于车辆正面图像的车型识别系统研究与设计
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 车型识别系统的国内外研究概况 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究概况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究概况 | 第14-16页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 系统方案设计 | 第18-36页 |
| 2.1 系统总体方案设计 | 第18页 |
| 2.2 硬件平台简述 | 第18-25页 |
| 2.2.1 CMOS图像传感器 | 第18-20页 |
| 2.2.2 DSP数字信号处理器 | 第20-22页 |
| 2.2.3 USB2.0 接口控制芯片 | 第22-25页 |
| 2.3 系统硬件平台的搭建与设计 | 第25-27页 |
| 2.4 车型识别系统软件开发环境 | 第27-34页 |
| 2.4.1 MFC类库简介 | 第28-30页 |
| 2.4.2 OpenCV函数库的配置 | 第30-32页 |
| 2.4.3 MySQL数据库的配置 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 车型识别的算法研究 | 第36-61页 |
| 3.1 图像预处理 | 第36-42页 |
| 3.2 特征区域定位 | 第42-51页 |
| 3.2.1 车牌区域定位 | 第42-45页 |
| 3.2.2 车脸区域定位 | 第45-47页 |
| 3.2.3 车辆品牌标志区域定位 | 第47-48页 |
| 3.2.4 车辆大灯区域定位 | 第48-51页 |
| 3.3 特征提取 | 第51-55页 |
| 3.3.1 HU矩 | 第51-53页 |
| 3.3.2 Zernike矩 | 第53-55页 |
| 3.4 标准模板数据库的设计 | 第55-58页 |
| 3.4.1 车辆品牌表的设计 | 第55页 |
| 3.4.2 车系表的设计 | 第55-56页 |
| 3.4.3 特征数据表的设计 | 第56-58页 |
| 3.5 特征数据的匹配算法 | 第58-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 车型识别系统软件平台的开发与设计 | 第61-76页 |
| 4.1 前端系统主要模块 | 第61-70页 |
| 4.1.1 用户登录与管理模块 | 第61-64页 |
| 4.1.2 图像采集与显示模块 | 第64-67页 |
| 4.1.3 图像识别模块 | 第67-68页 |
| 4.1.4 系统时间功能模块 | 第68-69页 |
| 4.1.5 历史存储与查询模块 | 第69页 |
| 4.1.6 系统主界面 | 第69-70页 |
| 4.2 实验车型图片库 | 第70页 |
| 4.3 车型数据库的建立 | 第70-72页 |
| 4.4 车型识别实验结果与分析 | 第72-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 结论 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录A | 第86-88页 |
