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节能监测中直显式仪表图像识别系统的研究及开发

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-16页
    1.1 论文的研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究现状综述第12-15页
        1.2.1 机器视觉技术研究现状及其应用第12-13页
        1.2.2 指针式仪表图像识别研究现状第13-14页
        1.2.3 数显式仪表图像识别研究现状第14-15页
    1.3 本文的主要工作第15-16页
2 节能监测系统中机器视觉系统总体方案设计第16-23页
    2.1 节能监测能耗仪表特征分析第16-17页
    2.2 节能监测中的机器视觉技术总体方案设计第17-22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 节能监测中指针式仪表识别原理及主要算法第23-48页
    3.1 节能监测中指针式仪表特征第23页
    3.2 节能监测中指针式仪表识别软件流程第23-24页
    3.3 节能监测中指针式仪表图像预处理第24-29页
        3.3.1 图像灰度化第24-26页
        3.3.2 灰度化直方图及自动对比度调整第26-29页
    3.4 节能监测中图像增强方式第29-37页
        3.4.1 直方图均衡化图像增强第29-32页
        3.4.2 图像滤波与平滑第32-37页
    3.5 节能监测中图像边缘检测与图像分割第37-40页
        3.5.1 阀值分割算法第37-39页
        3.5.2 一种改进的基于局部区域大津算法第39-40页
    3.6 节能监测中指针式仪表指针定位第40-44页
        3.6.1 最大连通域法去除仪表背景第41-42页
        3.6.2 霍夫变换求取仪表指针第42-44页
    3.7 节能监测中指针式仪表刻度提取第44-45页
    3.8 节能监测中指针式仪表读数计算第45-47页
        3.8.1 角度法指针式仪表读数计算第45-46页
        3.8.2 距离法指针式仪表读数计算第46-47页
    3.9 本章小结第47-48页
4 节能监测中数显式仪表识别原理及主要算法第48-67页
    4.1 节能监测中数显式能耗仪表特征第48页
    4.2 节能监测中数显式仪表识别软件流程第48-49页
    4.3 数显仪表图像预处理第49-55页
        4.3.1 两种颜色模型RGB和HSV介绍第49-50页
        4.3.2 数码管(LED)显示仪表图像预处理第50-51页
        4.3.3 液晶(LCD)显示数字仪表预处理第51-55页
    4.4 图像倾斜校正第55-58页
        4.4.1 Canny边缘检测第56-57页
        4.4.2 霍夫变换求取图像倾斜角度第57-58页
    4.5 数显式仪表数字识别第58-66页
        4.5.1 数显式仪表数字区域粗定位第59-61页
        4.5.2 数字分割第61-62页
        4.5.3 数字识别算法第62-66页
    4.6 本章小结第66-67页
5 节能监测软件开发及实例分析第67-75页
    5.1 软件系统组成第67-68页
    5.2 系统运行界面第68-69页
    5.3 节能监测软件开发及实例分析第69-74页
    5.4 本章小结第74-75页
6 总结和展望第75-77页
    6.1 本文总结第75-76页
    6.2 展望第76-77页
参考文献第77-80页
致谢第80-81页
个人简历第81页

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