仓库设施布置和货位优化问题研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景和意义 | 第7-8页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究意义 | 第8页 |
·国内外研究现状和分析 | 第8-12页 |
·设施布置 | 第9-10页 |
·货位优化 | 第10-12页 |
·研究内容和方法 | 第12-14页 |
·研究内容 | 第12页 |
·研究方法 | 第12-13页 |
·技术路线 | 第13-14页 |
·小结 | 第14-15页 |
第二章 销售量预测 | 第15-29页 |
·时间序列预测概述 | 第15页 |
·季节分解模型分析 | 第15-16页 |
·季节模型用于预测 | 第16-17页 |
·销售量预测 | 第17-27页 |
·小结 | 第27-29页 |
第三章 仓库设施布置问题研究和解决 | 第29-41页 |
·仓库规划 | 第29页 |
·设施规划与设计的目标和原则 | 第29-31页 |
·目标 | 第30页 |
·原则 | 第30-31页 |
·S 企业仓库现状 | 第31页 |
·基于SLP 的设施布置 | 第31-40页 |
·P-Q 分析 | 第32页 |
·物流流程分析 | 第32-36页 |
·作业关联分析 | 第36-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第四章 遗传算法概述 | 第41-45页 |
·遗传算法基本原理 | 第41页 |
·遗传算法基本术语 | 第41-42页 |
·遗传算法流程图 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-45页 |
第五章 货位优化问题研究和解决 | 第45-57页 |
·常用的存储策略 | 第45-46页 |
·货位优化概述 | 第46-47页 |
·优化货位 | 第47-49页 |
·遗传算法得到货位优化结果 | 第49-55页 |
·建立模型 | 第49-50页 |
·算法设计 | 第50-52页 |
·结论 | 第52-55页 |
·小结 | 第55-57页 |
第六章 总结和展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录 | 第61-67页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |