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适用于不同交通状态的交通控制小区动态划分方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究目的与意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-17页
        1.3.1 国内外交通控制小区的研究现状第13-15页
        1.3.2 国内外交通关联性的研究现状第15-17页
    1.4 研究内容及技术路线第17-18页
        1.4.1 研究内容第17页
        1.4.2 技术路线第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第二章 交通控制小区划分的基础第19-26页
    2.1 交通控制小区的定义第19页
    2.2 交通控制小区划分影响因素第19-22页
        2.2.1 道路等级第19-20页
        2.2.2 道路网络拓扑结构第20页
        2.2.3 交通的动态特性第20-22页
    2.3 交通控制小区划分的一般方法第22-23页
        2.3.1 小区静态划分方法第22-23页
        2.3.2 小区动态划分方法第23页
    2.4 路网表达第23-25页
        2.4.1 路网定义第23-24页
        2.4.2 节点的度和边的权重第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 相邻交叉口交通关联度模型研究第26-37页
    3.1 道路交通状态第26-28页
        3.1.1 道路交通状态的分类与特征第26-27页
        3.1.2 交通状态判别参数第27-28页
    3.2 关联度模型建模第28-32页
    3.3 模型验证第32-36页
        3.3.1 仿真建模第32页
        3.3.2 数据处理和结果分析第32-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 交通控制小区自动划分方法研究第37-53页
    4.1 交通控制小区谱聚类划分分析第37-43页
        4.1.1 谱聚类划分准则第37-39页
        4.1.2 谱聚类划分方法分类第39-42页
        4.1.3 谱聚类划分方法在小区划分中的应用分析第42-43页
    4.2 交通控制小区多路谱聚类自动划分方法第43-48页
        4.2.1 小区初始聚类中心的确定方法第43-45页
        4.2.2 小区多路谱聚类自动划分方法建立第45-48页
        4.2.3 小区多路谱聚类自动划分方法求解第48页
    4.3 交通控制小区划分质量评价指标第48-52页
        4.3.1 小区关联紧密度第48-49页
        4.3.2 小区关联损失度第49-50页
        4.3.3 关键路段连续度第50-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 交通控制小区动态调整方法研究第53-62页
    5.1 概述第53页
    5.2 交通控制小区动态调整方法第53-54页
    5.3 交通控制小区微调研究第54-58页
        5.3.1 节点从属度与小区关联紧密度增益第55-56页
        5.3.2 交通控制小区微调条件第56-57页
        5.3.3 交通控制小区微调方法第57-58页
    5.4 交通控制小区合并研究第58-59页
        5.4.1 交通控制小区合并条件第58-59页
        5.4.2 交通控制小区合并方法第59页
    5.5 交通控制小区分割研究第59-61页
        5.5.1 交通控制小区分割条件第59-60页
        5.5.2 交通控制小区分割方法第60-61页
    5.6 本章小结第61-62页
第六章 实例分析第62-87页
    6.1 义乌市主城区局部路网现状第62-67页
        6.1.1 研究区域道路现状第62-64页
        6.1.2 研究区域交叉口现状第64-67页
    6.2 建立仿真路网第67-68页
    6.3 交通控制小区分析与评价第68-86页
        6.3.1 初始交通控制小区划分第68-78页
        6.3.2 基于初始交通控制小区的动态调整第78-86页
    6.4 本章小结第86-87页
第七章 结论与展望第87-89页
    7.1 主要结论与创新点第87页
    7.2 研究展望第87-89页
参考文献第89-93页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第93-95页
致谢第95-96页
附件第96页

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