基于差分隐私与博弈论的动态网络发布算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 网络数据隐私保护 | 第10-11页 |
| 1.2.2 动态网络社区发现 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作与组织架构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关背景与概念介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 差分隐私模型 | 第14-16页 |
| 2.1.1 拉普拉斯机制 | 第15-16页 |
| 2.1.2 指数机制 | 第16页 |
| 2.1.3 组合性质 | 第16页 |
| 2.2 博弈论 | 第16-17页 |
| 2.3 层次随机图 | 第17-20页 |
| 2.3.1 定义与表示 | 第17-18页 |
| 2.3.2 评价指标 | 第18-19页 |
| 2.3.3 构建方法 | 第19-20页 |
| 2.4 社区发现 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 结合差分隐私与博弈论的动态发布算法 | 第22-43页 |
| 3.1 原始的数据发布算法 | 第22-24页 |
| 3.1.1 基于层次随机图的数据发布算法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 存在的问题 | 第23-24页 |
| 3.2 动态网络时间窗口划分方法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 图相似度模型 | 第24-27页 |
| 3.2.2 时间窗口划分算法 | 第27-29页 |
| 3.3 博弈论与动态网络社区发现 | 第29-34页 |
| 3.3.1 算法出发点 | 第29-31页 |
| 3.3.2 动态网络博弈论模型 | 第31-32页 |
| 3.3.3 结合博弈论的动态社区发现算法 | 第32-34页 |
| 3.4 适用于动态网络的层次随机图发布算法 | 第34-41页 |
| 3.4.1 算法目标 | 第34页 |
| 3.4.2 层次随机图到三角矩阵的转换 | 第34-36页 |
| 3.4.3 适用于动态网络的发布算法 | 第36-41页 |
| 3.5 隐私分析 | 第41-42页 |
| 3.5.1 隐私预算分配 | 第42页 |
| 3.5.2 算法隐私分析 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验设计与结果分析 | 第43-58页 |
| 4.1 实验设计 | 第43-45页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第43-44页 |
| 4.1.2 实验数据 | 第44页 |
| 4.1.3 实验方案 | 第44页 |
| 4.1.4 评价指标 | 第44-45页 |
| 4.2 结果分析 | 第45-57页 |
| 4.2.1 动态网络社区发现算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 动态网络层次随机图发布算法 | 第46-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间公开发表论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
