基于差分隐私的统计类与空间类数据发布算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于直方图的统计类数据发布方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于划分的空间类数据发布方法 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要工作及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第17-28页 |
| 2.1 差分隐私保护模型 | 第17-22页 |
| 2.1.1 Laplace机制 | 第19-20页 |
| 2.1.2 指数机制 | 第20-21页 |
| 2.1.3 组合性质 | 第21页 |
| 2.1.4 度量标准 | 第21-22页 |
| 2.2 小波变换 | 第22-23页 |
| 2.3 基于树划分的空间数据发布方法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 数据独立的树划分 | 第24-26页 |
| 2.3.2 数据依赖的树划分 | 第26-27页 |
| 2.3.3 混合树划分 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于直方图与划分的数据发布算法 | 第28-46页 |
| 3.1 基础算法 | 第28-33页 |
| 3.1.1 基于直方图的数据发布算法 | 第28-31页 |
| 3.1.2 基于网格划分的数据发布方法 | 第31-33页 |
| 3.2 基于小波变换的分区直方图发布算法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 算法概述 | 第33-35页 |
| 3.2.2 基于小波变换的分区直方图发布算法 | 第35-38页 |
| 3.2.3 隐私计算 | 第38-39页 |
| 3.3 基于网格的自适应加噪发布算法 | 第39-45页 |
| 3.3.1 算法出发点 | 第39-40页 |
| 3.3.2 噪声优化算法 | 第40-43页 |
| 3.3.3 算法详述 | 第43-45页 |
| 3.3.4 隐私分析 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实验设计与结果分析 | 第46-56页 |
| 4.1 实验环境 | 第46-49页 |
| 4.1.1 实验平台 | 第46页 |
| 4.1.2 实验数据 | 第46-48页 |
| 4.1.3 实验方案 | 第48页 |
| 4.1.4 评估度量 | 第48-49页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第49-55页 |
| 4.2.1 基于直方图的数据发布算法 | 第49-52页 |
| 4.2.2 基于划分的数据发布算法 | 第52-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
