| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第13-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 一致性水文频率分析研究进展 | 第14-17页 |
| 1.2.1 基于实测资料的水文频率分析 | 第14-15页 |
| 1.2.2 考虑水文机制的水文频率分析 | 第15-17页 |
| 1.3 非一致性水文频率分析研究进展 | 第17-22页 |
| 1.3.1 水文序列非一致性诊断 | 第17-18页 |
| 1.3.2 非一致性频率分布估计 | 第18-21页 |
| 1.3.3 多变量非一致水文序列的频率分析 | 第21-22页 |
| 1.4 径流非一致性归因分析研究进展 | 第22-24页 |
| 1.5 研究区域与数据 | 第24-28页 |
| 1.5.1 研究区域 | 第24-27页 |
| 1.5.2 研究数据 | 第27-28页 |
| 1.6 主要研究内容 | 第28-30页 |
| 2 水文气象序列非一致性诊断 | 第30-47页 |
| 2.1 非一致性非参数诊断 | 第30-32页 |
| 2.1.1 Mann-Kendall趋势检验 | 第30-31页 |
| 2.1.2 Pettitt变点检验 | 第31-32页 |
| 2.2 基于时变矩模型的水文气象序列非一致性诊断 | 第32-36页 |
| 2.2.1 时变矩模型的定义 | 第32-33页 |
| 2.2.2 模型的评价准则 | 第33-34页 |
| 2.2.3 趋势性诊断 | 第34页 |
| 2.2.4 变点诊断 | 第34-35页 |
| 2.2.5 水文序列的频率分布类型 | 第35-36页 |
| 2.3 结果分析 | 第36-45页 |
| 2.3.1 水文气象序列初步分析 | 第36-37页 |
| 2.3.2 基于非参数方法的非一致性诊断 | 第37-38页 |
| 2.3.3 基于时变矩模型的水文气象序列趋势性诊断 | 第38-41页 |
| 2.3.4 基于时变矩模型的水文气象序列变点诊断 | 第41-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 3 年降水-径流关系非一致性诊断 | 第47-64页 |
| 3.1 降水-径流双累积曲线 | 第47-48页 |
| 3.2 时变Copula函数 | 第48-55页 |
| 3.2.1 Copula函数的基本定义 | 第48页 |
| 3.2.2 水文领域常用的Copula函数 | 第48-50页 |
| 3.2.3 Copula函数参数估计 | 第50-52页 |
| 3.2.4 Copula函数拟合效果评价 | 第52-53页 |
| 3.2.5 Copula函数参数非一致性诊断 | 第53-55页 |
| 3.3 结果分析 | 第55-62页 |
| 3.3.1 年径流系数非一致性诊断 | 第55-58页 |
| 3.3.2 基于双累积曲线的降水-径流关系分析 | 第58-59页 |
| 3.3.3 基于时变Copula函数的降水-径流关系非一致性诊断 | 第59-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 4 基于Budyko假设的非一致年径流分布理论分布推导 | 第64-87页 |
| 4.1 研究方法 | 第64-75页 |
| 4.1.1 非一致性径流理论分布推导法框架 | 第64-66页 |
| 4.1.2 基于时变参数Fu公式的年径流理论分布推导法 | 第66-68页 |
| 4.1.3 基于时变参数Fu公式的年径流模型 | 第68-70页 |
| 4.1.4 联合分布的构建 | 第70-74页 |
| 4.1.5 推导年径流分布估计以及评价 | 第74-75页 |
| 4.2 结果分析 | 第75-85页 |
| 4.2.1 人类活动因子 | 第75-76页 |
| 4.2.2 干旱系数分析 | 第76-77页 |
| 4.2.3 基于时变参数Fu公式的年径流模拟 | 第77-81页 |
| 4.2.4 多变量联合分布估计 | 第81页 |
| 4.2.5 推导年径流分布及其非一致性分析 | 第81-85页 |
| 4.3 本章小结 | 第85-87页 |
| 5 基于Budyko假设的径流非一致性归因分析 | 第87-103页 |
| 5.1 径流变化定量归因分析法 | 第87-92页 |
| 5.1.1 Fu公式参数协变量分析 | 第87-88页 |
| 5.1.2 图形分解法 | 第88-91页 |
| 5.1.3 敏感性法 | 第91-92页 |
| 5.2 结果分析 | 第92-101页 |
| 5.2.1 多年平均径流模拟 | 第92-95页 |
| 5.2.2 气候变化和人类活动对径流变化的贡献 | 第95-101页 |
| 5.3 本章小结 | 第101-103页 |
| 6 总结与展望 | 第103-105页 |
| 6.1 总结 | 第103-104页 |
| 6.2 研究展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-114页 |
| 附录 | 第114-115页 |
| 参加的科研项目 | 第114页 |
| 发表的学术论文 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115页 |
