摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 全景海域图像特点及分析 | 第11-13页 |
1.2.1 常规海域图像特点 | 第11-12页 |
1.2.2 全景海域图像特点及分析 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3.1 海天线提取技术的研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 海上远景目标检测技术的研究现状 | 第15-16页 |
1.4 论文的研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
第2章 全景海域图像预处理算法研究 | 第18-30页 |
2.1 全景海域图像的滤波与增强 | 第18-20页 |
2.2 基于显著性检测的全景设备区干扰检测 | 第20-28页 |
2.2.1 FT法 | 第21页 |
2.2.2 LC法 | 第21-22页 |
2.2.3 HC法 | 第22-23页 |
2.2.4 AC法 | 第23-24页 |
2.2.5 实验结果对比与分析 | 第24-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 全景海域图像中海天线检测方法研究 | 第30-54页 |
3.1 基于全景海域图像柱面展开的直线海天线检测 | 第30-36页 |
3.1.1 全景图像柱面展开原理 | 第30-32页 |
3.1.2 基于全景海域图像柱面展开的直线海天线检测 | 第32-36页 |
3.2 基于全景海域图像的椭圆海天线检测 | 第36-53页 |
3.2.1 基于改进随机Hough圆变换的海天线检测 | 第36-41页 |
3.2.2 基于改进Snake模型的海天线检测方法 | 第41-51页 |
3.2.3 实验结果对比与分析 | 第51-53页 |
3.3 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 全景海域图像中海上远景目标检测方法研究 | 第54-64页 |
4.1 基于视觉显著性的海天线区域小目标检测 | 第54-57页 |
4.2 基于 9/7 提升小波的海上远景目标检测 | 第57-61页 |
4.2.1 9/7 提升小波 | 第57-59页 |
4.2.2 基于 9/7 提升小波的海上远景目标检测 | 第59-61页 |
4.3 实验结果对比与分析 | 第61-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-64页 |
第5章 基于全景视觉的海上远景目标检测软件设计系统 | 第64-72页 |
5.1 基于全景视觉的海上远景目标检测系统软件设计 | 第64-70页 |
5.1.1 系统的软硬件环境 | 第64页 |
5.1.2 系统软件的总体设计 | 第64-65页 |
5.1.3 各模块功能实现 | 第65-70页 |
5.2 本章小结 | 第70-72页 |
结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |