汽车供应链脆弱节点识别及风险管理研究与应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 供应链脆弱性 | 第10-11页 |
| 1.2.2 脆弱节点识别 | 第11-12页 |
| 1.2.3 企业风险管理 | 第12-13页 |
| 1.2.4 国内外研究现状述评 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第14-15页 |
| 1.4 主要创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 汽车供应链脆弱性总体研究 | 第17-39页 |
| 2.1 汽车供应链现状分析 | 第17-23页 |
| 2.1.1 汽车供应链运作模式 | 第17-20页 |
| 2.1.2 汽车供应链面临的风险 | 第20-22页 |
| 2.1.3 汽车供应链的脆弱节点 | 第22-23页 |
| 2.1.4 现状分析总结 | 第23页 |
| 2.2 汽车供应链脆弱性研究 | 第23-25页 |
| 2.2.1 脆弱性产生的原因 | 第23-24页 |
| 2.2.2 脆弱性问题的解决思路 | 第24-25页 |
| 2.3 汽车供应链脆弱性识别与管理总体方案研究 | 第25-37页 |
| 2.3.1 脆弱节点识别阶段研究 | 第25-28页 |
| 2.3.2 脆弱节点风险管理阶段研究 | 第28-34页 |
| 2.3.3 脆弱性识别与管理总体方案 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 汽车供应链脆弱节点识别模型研究 | 第39-47页 |
| 3.1 汽车供应链节点失效传导模型 | 第39-42页 |
| 3.1.1 供应链节点失效传导要素 | 第39-40页 |
| 3.1.2 考虑节点消化率的节点失效传导模型 | 第40-42页 |
| 3.2 供应链脆弱性衡量指标 | 第42-44页 |
| 3.2.1 节点间影响程度 | 第42-44页 |
| 3.2.2 边的贡献度 | 第44页 |
| 3.2.3 节点企业消化率 | 第44页 |
| 3.3 基于耦合性分析的脆弱节点识别模型 | 第44-46页 |
| 3.3.1 脆弱节点识别模型 | 第45页 |
| 3.3.2 脆弱节点识别模型的应用步骤 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 汽车供应链脆弱节点风险评估模型研究 | 第47-53页 |
| 4.1 BP神经网络的改进 | 第47-49页 |
| 4.1.1 采用自调整学习速率 | 第47-48页 |
| 4.1.2 加入动量项 | 第48页 |
| 4.1.3 采用共扼梯度法 | 第48页 |
| 4.1.4 改进激励函数 | 第48-49页 |
| 4.2 风险评估相关数据的收集与处理方法 | 第49-50页 |
| 4.2.1 输入数据 | 第49页 |
| 4.2.2 输出数据 | 第49页 |
| 4.2.3 风险等级的评定标准 | 第49-50页 |
| 4.3 基于改进BP神经网络的风险评估模型 | 第50-52页 |
| 4.3.1 风险评估模型 | 第50-52页 |
| 4.3.2 风险评估模型的应用步骤 | 第52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 实例分析 | 第53-69页 |
| 5.1 某汽车供应链现状分析 | 第53-54页 |
| 5.1.1 汽车供应链现状 | 第53页 |
| 5.1.2 问题分析 | 第53-54页 |
| 5.2 总体方案的应用 | 第54-67页 |
| 5.2.1 脆弱节点识别 | 第54-58页 |
| 5.2.2 脆弱节点风险管理 | 第58-67页 |
| 5.3 预期效益分析 | 第67-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-79页 |
| A. 调查问卷 | 第77-79页 |
| B. 攻读硕士学位期间发表及完成的论文目录 | 第79页 |
| C. 攻读硕士学位期间从事的主要科研项目 | 第79页 |
