一体化医学语言系统的语义相似度及推理研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 一体化医学语言系统 | 第15-24页 |
| 2.1 一体化医学语言系统 | 第15-19页 |
| 2.1.1 超级叙词表 | 第15-18页 |
| 2.1.2 语义网络 | 第18-19页 |
| 2.1.3 专家词典 | 第19页 |
| 2.2 语义相似度计算 | 第19-21页 |
| 2.2.1 基于距离的语义相似度计算 | 第20页 |
| 2.2.2 基于信息量的语义相似度计算 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于上下文向量的语义相似度计算 | 第21页 |
| 2.3 本体推理研究 | 第21-23页 |
| 2.3.1 本体描述语言 OWL | 第22页 |
| 2.3.2 本体推理技术研究 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于 UMLS 的语义相似度研究 | 第24-37页 |
| 3.1 语义相似度和语义相关度 | 第24-25页 |
| 3.2 语义相似度的计算方法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 基于距离的中文医学概念相似度计算 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基于信息量的中文医学概念相似度计算 | 第28-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-36页 |
| 3.3.1 数据集 | 第30-32页 |
| 3.3.2 基于距离的语义相似度计算结果分析 | 第32-34页 |
| 3.3.3 基于信息量的语义相似度计算结果分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于 UMLS 的本体推理研究 | 第37-47页 |
| 4.1 构建 OWL 医学领域本体 | 第37-41页 |
| 4.1.1 建立类 | 第37-38页 |
| 4.1.2 建立属性 | 第38-40页 |
| 4.1.3 建立属性约束 | 第40-41页 |
| 4.2 基于 UMLS 的本体推理 | 第41-46页 |
| 4.2.1 一致性检查 | 第42-43页 |
| 4.2.2 实例归类 | 第43-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
