基于GPU的载波干涉快速再现方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 GPU通用计算技术的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 干涉图像处理技术的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本课题主要研究内容及所做工作 | 第14-16页 |
| 第2章 载波干涉的基本理论 | 第16-29页 |
| 2.1 干涉图像的形成与基本特性 | 第16-17页 |
| 2.1.1 干涉条纹形成原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 干涉条纹的特性 | 第17页 |
| 2.2 载波干涉的基本理论 | 第17-18页 |
| 2.3 载波相位恢复算法 | 第18-23页 |
| 2.4 载波干涉的实验光路 | 第23-24页 |
| 2.5 相位解包裹算法 | 第24-28页 |
| 2.5.1 相位解包裹算法的原理 | 第24页 |
| 2.5.2 相位解包裹的过程 | 第24-25页 |
| 2.5.3 一维相位解包裹的数学模型 | 第25-27页 |
| 2.5.4 二维相位解包裹的数学模型 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 载波干涉图像预处理算法在GPU上的实现 | 第29-47页 |
| 3.1 空域的GPU加速算法 | 第29-38页 |
| 3.1.1 图像灰度化算法在GPU上的实现 | 第29-31页 |
| 3.1.2 二值化算法在GPU上的实现 | 第31-32页 |
| 3.1.3 直方图均衡化算法在GPU上的实现 | 第32-35页 |
| 3.1.4 图像平滑处理算法在GPU上的实现 | 第35-38页 |
| 3.2 频域的GPU加速算法 | 第38-46页 |
| 3.2.1 快速傅立叶变换的GPU加速算法 | 第38-42页 |
| 3.2.2 低通滤波的GPU加速算法 | 第42-44页 |
| 3.2.3 高通滤波的GPU加速算法 | 第44-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 质量图引导相位解包裹算法在GPU上的实现 | 第47-57页 |
| 4.1 相位解包裹算法简介 | 第47-48页 |
| 4.2 质量图引导法在GPU上的实现过程 | 第48-53页 |
| 4.2.1 质量图引导法中质量图的选取 | 第48-49页 |
| 4.2.2 在GPU上的实现过程 | 第49-53页 |
| 4.3 实验结果 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 光学图像处理系统的软件设计与实现 | 第57-66页 |
| 5.1 光学图像处理软件系统总体框架 | 第57-58页 |
| 5.1.1 操作系统与开发环境的选择 | 第57页 |
| 5.1.2 软件系统功能模块 | 第57-58页 |
| 5.2 光学图像处理软件系统的设计与实现 | 第58-65页 |
| 5.2.1 原始图像读取与显示 | 第59-62页 |
| 5.2.2 图像数据处理 | 第62-65页 |
| 5.2.3 处理结果显示与输出 | 第65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
