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七自由度仿人臂面向高速运动物体作业的轨迹优化

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究的背景及意义第12-14页
    1.2 国内外的研究现状第14-18页
        1.2.1 冗余仿人臂的研发现状第14-17页
        1.2.2 轨迹规划的研究现状与分析第17-18页
    1.3 本文的研究内容及组织结构第18-20页
第二章 七自由度仿人臂的硬件系统和控制系统第20-27页
    2.1 引言第20页
    2.2 七自由度仿人臂硬件系统介绍第20-22页
        2.2.1 七自由度仿人臂的构型第20-21页
        2.2.2 七自由度仿人臂关节执行元件及传动系统介绍第21-22页
    2.3 七自由度仿人臂的控制系统介绍第22-26页
    2.4 总结第26-27页
第三章 七自由度仿人臂的运动学第27-37页
    3.1 七自由度仿人臂的参数第27-28页
    3.2 七自由度仿人臂正运动学分析第28-30页
    3.3 七自由度仿人臂逆运动学的求解第30-34页
        3.3.1 七自由度仿人臂逆运动学的几何表达第30-33页
        3.3.2 七自由度仿人臂逆解的求取第33-34页
    3.4 仿真实验第34-35页
    3.5 基于雅克比矩阵求取七自由度仿人臂各关节速度第35-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第四章 基于粒子群算法的能量最优的轨迹规划第37-52页
    4.1 引言第37页
    4.2 问题描述第37-40页
        4.2.1 仿人臂对高速运动物体作业轨迹的数学描述第38-40页
        4.2.2 优化目标函数的定义第40页
    4.3 仿人臂作业轨迹基于粒子群算法求解第40-46页
        4.3.1 动作轨迹参数化决策变量的选取第40-44页
        4.3.2 基于粒子群优化算法的仿人臂轨迹优化第44-46页
    4.4 实验第46-51页
        4.4.1 仿真实验第46-49页
        4.4.2 在线轨迹规划高实时性分析第49-50页
        4.4.3 实际测试第50-51页
    4.5 本章总结第51-52页
第五章 七自由度仿人臂多目标轨迹规划研究第52-67页
    5.1 引言第52页
    5.2 优化目标函数的定义第52-55页
        5.2.1 探究人臂行为特性,提出优化目标第52-54页
        5.2.2 优化目标的数学描述第54-55页
    5.3 仿人臂作业轨迹基于多目标粒子群算法求解第55-59页
        5.3.1 多目标优化算法的基本原理第55-56页
        5.3.2 算法性能比较第56-57页
        5.3.3 基于多目标粒子群算法的仿人臂作业轨迹优化第57-59页
    5.4 实验第59-66页
        5.4.1 仿真实验第59-64页
        5.4.2 在线轨迹规划高实时性分析第64-65页
        5.4.3 实际测试第65-66页
    5.5 总结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 本文总结第67-68页
    6.2 研究展望第68-69页
参考文献第69-75页
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文第75-76页
致谢第76页

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