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多路径效应下的北斗/MEMS惯导组合系统的定位算法研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究目的和意义第10-11页
    1.2 研究背景和研究现状第11-15页
        1.2.1 MEMS惯性传感器第11-12页
        1.2.2 北斗卫星导航系统第12-13页
        1.2.3 卫星/惯导组合导航第13页
        1.2.4 多路径效应第13-15页
    1.3 论文内容与编排第15-17页
        1.3.1 论文内容第15-16页
        1.3.2 论文编排第16-17页
第2章 MEMS惯导更新算法与误差处理第17-34页
    2.1 常用坐标系定义及其转换第17-22页
        2.1.1 坐标系定义第17-18页
        2.1.2 坐标系转换第18-22页
    2.2 MEMS惯导更新算法第22-27页
        2.2.1 姿态更新算法第22-24页
        2.2.2 速度更新算法第24-25页
        2.2.3 位置更新算法第25-27页
    2.3 MEMS惯导误差分析与处理第27-33页
        2.3.1 MEMS惯导误差源第27页
        2.3.2 Allan方差分析第27-31页
        2.3.3 MEMS惯导误差处理第31-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 北斗/MEMS惯导组合系统设计第34-52页
    3.1 组合导航方式第34-36页
        3.1.1 松组合第34-35页
        3.1.2 紧组合第35-36页
    3.2 卡尔曼滤波原理第36-38页
        3.2.1 线性离散系统的数学模型第36-37页
        3.2.2 线性离散系统卡尔曼滤波基本方程第37-38页
    3.3 北斗/MEMS惯导组合算法第38-44页
        3.3.1 状态方程第38-43页
        3.3.2 量测方程第43-44页
    3.4 车载实验及结果及分析第44-50页
        3.4.1 器件选型第44-46页
        3.4.2 系统搭建第46-47页
        3.4.3 结果分析第47-50页
    3.5 本章小结第50-52页
第4章 北斗/MEMS惯导组合系统多路径算法第52-68页
    4.1 北斗卫星信号定位误差分析第52-53页
    4.2 非标准噪声下的卡尔曼滤波第53-57页
        4.2.1 白噪声相关下的卡尔曼滤波第54-56页
        4.2.2 有色观测噪声下的卡尔曼滤波第56-57页
    4.3 车载实验多路径效应处理第57-63页
        4.3.1 多路径效应判断第58-59页
        4.3.2 多路径效应组合算法结果与分析第59-63页
    4.4 北斗/MEMS惯导组合系统GUI设计第63-66页
        4.4.1 Matlab/GUI简介第63-64页
        4.4.2 GUI界面设计第64-66页
    4.5 本章小结第66-68页
第5章 总结与展望第68-70页
    5.1 论文工作总结第68页
    5.2 后续工作展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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