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基于双核DSP的图像复原并行处理系统

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景与意义第11-13页
        1.1.1 课题研究的背景第11-12页
        1.1.2 研究的目的与意义第12-13页
    1.2 图像处理在嵌入式芯片上的应用第13-15页
        1.2.1 不同嵌入式芯片的特点第13-14页
        1.2.2 DSP芯片上实现图像复原的优势第14-15页
    1.3 本文所做的研究工作及章节安排第15-19页
        1.3.1 本文的研究工作第15-16页
        1.3.2 章节安排第16-19页
第2章 双核DSP硬件平台与SYS/BIOS操作系统第19-31页
    2.1 DSP芯片的选型第19-20页
        2.1.1 DSP芯片的发展历程第19-20页
        2.1.2 各类DSP芯片的对比第20页
    2.2 硬件系统框架结构第20-22页
        2.2.1 TMS320C6657硬件平台的系统布局第21页
        2.2.2 主要模块与接口第21-22页
    2.3 多核软件开发框架第22-25页
        2.3.1 MCSDK的系统架构第22-23页
        2.3.2 MCSDK的主要模块介绍第23-25页
        2.3.3 CCS集成开发环境第25页
    2.4 SYS/BIOS实时操作系统第25-29页
        2.4.1 SYS/BIOS中的多线程第25-27页
        2.4.2 RTSC实时软件组件第27-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 图像复原算法移植第31-45页
    3.1 图像复原算法第31-33页
        3.1.1 图像复原的理论模型第31-32页
        3.1.2 统一图像复原方法的基本流程第32-33页
    3.2 双核DSP内存管理第33-36页
        3.2.1 链接命令文件对内存的规划第33-35页
        3.2.2 SYS/BIOS下的内存配置与管理第35-36页
    3.3 图像复原算法的移植第36-43页
        3.3.1 基于裸机的移植第37-39页
        3.3.2 基于SYS/BIOS操作系统的移植第39-43页
    3.4 本章小结第43-45页
第4章 图像复原算法的优化第45-55页
    4.1 算法的优化思想第45-48页
        4.1.1 对算法运行时间的检测第45-46页
        4.1.2 算法运行时间的统计分析第46-48页
    4.2 矩阵乘法的优化第48-53页
        4.2.1 基于提高cache命中率的优化策略第48-51页
        4.2.2 基于流水线展开的优化策略第51-53页
    4.3 其他优化方法的运用第53-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 图像复原的双核并行与系统实现第55-65页
    5.1 双核并行的解决方式第55-59页
        5.1.1 常用的几种通信方式第55-56页
        5.1.2 核间通信在双核并行中的运用第56-59页
    5.2 复原算法在双核并行中的实现第59-62页
        5.2.1 矩阵乘法运算的双核并行第59-60页
        5.2.2 重建函数的双核并行第60-62页
    5.3 图像复原系统实验第62-64页
        5.3.1 软件系统调度第63页
        5.3.2 实验第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第6章 基于DM8148平台的气体检测实现第65-75页
    6.1 达芬奇DSP平台在气体检测系统中的应用第65-68页
        6.1.1 硬件平台架构第65-66页
        6.1.2 MCFW软件架构第66-68页
    6.2 软件工程框架第68-71页
        6.2.1 系统工程第68-70页
        6.2.2 多任务并行框架第70-71页
    6.3 红外气体检测实验第71-73页
    6.4 本章小结第73-75页
第7章 总结与展望第75-77页
    7.1 工作总结第75-76页
    7.2 论文创新点第76页
    7.3 下一步工作展望第76-77页
参考文献第77-81页
附录:攻读硕士期间发表的论文第81-83页
致谢第83页

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