| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 进场排序理论及方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 不确定条件下的进场排序 | 第13-14页 |
| 1.2.3 进场管理系统 | 第14-19页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 分布式进场航班排序策略 | 第22-35页 |
| 2.1 分布式航班调度方法介绍 | 第22-26页 |
| 2.1.1 分布式终端区结构划分 | 第22-24页 |
| 2.1.2 分布式航班调度过程 | 第24-26页 |
| 2.2 基于分布式排序的欧拉交通流模型 | 第26-29页 |
| 2.2.1 欧拉偏微分方程模型 | 第27-28页 |
| 2.2.2 时间离散化动态交通流模型 | 第28页 |
| 2.2.3 基于Eulerian模型的航班排序建模 | 第28-29页 |
| 2.3 非支配排序遗传算法设计 | 第29-31页 |
| 2.3.1 染色体编码与解码 | 第30-31页 |
| 2.3.2 基于Pareto等级的快速排序 | 第31页 |
| 2.4 分布式排序仿真与分析 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 终端区进场排序鲁棒优化策略 | 第35-48页 |
| 3.1 基于鲁棒控制的进场航班调度 | 第35-36页 |
| 3.2 进场排序鲁棒优化模型 | 第36-40页 |
| 3.2.1 鲁棒优化流量分配模型 | 第37-38页 |
| 3.2.2 鲁棒优化进场排序模型 | 第38-40页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第40-47页 |
| 3.3.1 基于进场情景的航班延误仿真评估 | 第40-43页 |
| 3.3.2 流量分配鲁棒优化结果 | 第43-46页 |
| 3.3.3 进场排序鲁棒优化结果 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 随机型终端区进场排序策略 | 第48-59页 |
| 4.1 终端区进场航班延误特性分析 | 第48-49页 |
| 4.2 基于Monte Carlo模拟的进场排序建模 | 第49-52页 |
| 4.2.1 Monte Carlo模拟 | 第49-50页 |
| 4.2.2 进场排序随机期望值模型 | 第50-52页 |
| 4.3 NSGA-II算法设计 | 第52-55页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第53页 |
| 4.3.2 适应度函数 | 第53-54页 |
| 4.3.3 拥挤距离排序 | 第54-55页 |
| 4.4 仿真验证与分析 | 第55-58页 |
| 4.4.1 算例选取 | 第55-56页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第59页 |
| 5.2 研究局限和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |