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不确定条件下终端区进场航班排序策略研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
缩略词第10-11页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-19页
        1.2.1 进场排序理论及方法第12-13页
        1.2.2 不确定条件下的进场排序第13-14页
        1.2.3 进场管理系统第14-19页
    1.3 主要研究内容及章节安排第19-21页
    1.4 本章小结第21-22页
第二章 分布式进场航班排序策略第22-35页
    2.1 分布式航班调度方法介绍第22-26页
        2.1.1 分布式终端区结构划分第22-24页
        2.1.2 分布式航班调度过程第24-26页
    2.2 基于分布式排序的欧拉交通流模型第26-29页
        2.2.1 欧拉偏微分方程模型第27-28页
        2.2.2 时间离散化动态交通流模型第28页
        2.2.3 基于Eulerian模型的航班排序建模第28-29页
    2.3 非支配排序遗传算法设计第29-31页
        2.3.1 染色体编码与解码第30-31页
        2.3.2 基于Pareto等级的快速排序第31页
    2.4 分布式排序仿真与分析第31-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 终端区进场排序鲁棒优化策略第35-48页
    3.1 基于鲁棒控制的进场航班调度第35-36页
    3.2 进场排序鲁棒优化模型第36-40页
        3.2.1 鲁棒优化流量分配模型第37-38页
        3.2.2 鲁棒优化进场排序模型第38-40页
    3.3 仿真结果分析第40-47页
        3.3.1 基于进场情景的航班延误仿真评估第40-43页
        3.3.2 流量分配鲁棒优化结果第43-46页
        3.3.3 进场排序鲁棒优化结果第46-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 随机型终端区进场排序策略第48-59页
    4.1 终端区进场航班延误特性分析第48-49页
    4.2 基于Monte Carlo模拟的进场排序建模第49-52页
        4.2.1 Monte Carlo模拟第49-50页
        4.2.2 进场排序随机期望值模型第50-52页
    4.3 NSGA-II算法设计第52-55页
        4.3.1 染色体编码第53页
        4.3.2 适应度函数第53-54页
        4.3.3 拥挤距离排序第54-55页
    4.4 仿真验证与分析第55-58页
        4.4.1 算例选取第55-56页
        4.4.2 结果分析第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 研究工作总结第59页
    5.2 研究局限和展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第66页

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