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无人机运行监管关键技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 选题背景及意义第12-13页
        1.1.1 选题背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外相关研究现状第13-17页
        1.2.1 无人机运行监管软件研发现状第13-15页
        1.2.2 无人机运行环境建模与可视化研究现状第15页
        1.2.3 无人机空管监视技术及航迹数据融合研究现状第15-17页
        1.2.4 无人机实时危险识别与预警研究现状第17页
    1.3 本文主要研究内容第17-20页
第二章 无人机运行环境建模研究第20-33页
    2.1 各类空域环境建模第20-23页
        2.1.1 空域分类第20页
        2.1.2 空域建模第20-22页
        2.1.3 空域拓扑分析算法第22-23页
    2.2 基于ASTER GDEM的自然地形环境建模第23-26页
        2.2.1 ASTER GDEM数据简介第24-25页
        2.2.2 高程内插算法第25-26页
    2.3 基于全国雷达反射拼图的实时气象环境建模第26-32页
        2.3.1 全国雷达反射拼图简介第26页
        2.3.2 全国雷达反射拼图图像配准与投影变换第26-31页
        2.3.3 基于雷达反射图的降水率估计第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 基于主被动反馈系统的无人机航迹融合第33-47页
    3.1 无人机监视数据获取与处理第33-37页
        3.1.1 ADS-B数据获取第33-35页
        3.1.2 无人机地面站数据获取第35-37页
    3.2 无人机跟踪算法第37-41页
        3.2.1 目标跟踪基本方法第37页
        3.2.2 卡尔曼滤波基本模型第37-38页
        3.2.3 坐标转换第38-39页
        3.2.4 基于IMM的无人机跟踪算法第39-41页
    3.3 基于无人机主被动反馈系统数据的异步航迹融合第41-43页
        3.3.1 数据预处理第41-42页
        3.3.2 基于凸组合融合算法的无人机异步航迹融合第42-43页
    3.4 案例分析第43-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 无人机实时危险识别与预警技术研究第47-67页
    4.1 无人机空域预警第47-50页
        4.1.1 无人机空域入侵预警检测第47-49页
        4.1.2 无人机空域脱离预警检测第49-50页
    4.2 近地预警第50-52页
        4.2.1 无人机近地飞行面生成第50-51页
        4.2.2 近地预警检测第51-52页
    4.3 危险天气预警第52-54页
        4.3.1 基于栅格气象数据的危险天气区域划设第52-53页
        4.3.2 危险天气预警检测第53-54页
    4.4 飞行冲突预警第54-62页
        4.4.1 无人机安全间隔第54页
        4.4.2 飞行冲突预警检测第54-57页
        4.4.3 飞行冲突解脱策略第57-62页
    4.5 案例分析第62-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第五章 基于NASA World Wind的无人机运行监管仿真第67-85页
    5.1 系统需求分析第67-68页
        5.1.1 系统需求分析第67页
        5.1.2 NASA World Wind简介第67-68页
    5.2 系统设计与实现第68-76页
        5.2.1 系统总体框架设计第68-69页
        5.2.2 三维场景构建第69-70页
        5.2.3 目标跟踪与数据融合子系统设计第70-72页
        5.2.4 无人机危险预警子系统设计第72-76页
    5.3 无人机监管系统功能介绍及运行界面第76-83页
        5.3.1 无人机监管系统功能介绍第76-77页
        5.3.2 无人机监管系统运行界面第77-83页
    5.4 本章小结第83-85页
第六章 总结与展望第85-87页
    6.1 研究总结与成果第85页
    6.2 未来展望第85-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-92页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第92页

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