首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文--传感器的应用论文

基于MEMS传感器的智能手机运动轨迹检测系统的研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 MEMS传感器研究现状第10-12页
        1.2.2 运动轨迹检测研究现状第12-13页
    1.3 论文主要内容第13-14页
第二章 手机运动轨迹检测相关背景研究第14-28页
    2.1 手机运动轨迹检测相关传感器的工作原理第14-21页
        2.1.1 MEMS加速度传感器工作原理第14-17页
        2.1.2 MEMS陀螺仪传感器工作原理第17-18页
        2.1.3 磁力计工作原理第18-20页
        2.1.4 方向传感器的工作原理以及构造方法第20-21页
    2.2 刚体的运动轨迹估计原理第21-28页
        2.2.1 积分算法第22-24页
        2.2.2 主体坐标系转化为地理坐标系第24-28页
第三章 误差处理及相关算法研究第28-46页
    3.1 手机运动轨迹检测系统的误差分析第28-32页
        3.1.1 系统误差的来源第28-29页
        3.1.2 手机运动轨迹检测系统的误差模型第29-31页
        3.1.3 误差处理方案第31-32页
    3.2 Kalman滤波算法第32-38页
        3.2.1 Kalman滤波模型及滤波原理第33-36页
        3.2.2 Kalman滤波器的初始化第36-38页
    3.3 累计误差处理的相关算法研究第38-45页
        3.3.1 零速补偿法第39-40页
        3.3.2 多项式补偿算法第40-41页
        3.3.3 多轴动态开关法第41页
        3.3.4 三种累计误差消除方法的比较第41-42页
        3.3.5 基于零状态的自适应补偿算法的设计第42-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 手机运动轨迹检测系统设计第46-53页
    4.1 系统总体设计方案第46-47页
    4.2 手机端数据采集模块设计第47-48页
    4.3 PC端数据处理模块设计第48-52页
        4.3.1 总体设计第48-50页
        4.3.2 主要数据处理算法的实现第50-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 轨迹检测实验及结果分析第53-65页
    5.1 总体实验方案第53页
    5.2 实验过程与结果分析第53-64页
        5.2.1 传感器数据采集与分析第53-56页
        5.2.2 Kalman滤波算法分析处理结果第56-57页
        5.2.3 主体坐标转换为地理坐标的分析处理结果第57-59页
        5.2.4 基于零状态的自适应补偿算法的分析处理结果第59-61页
        5.2.5 手机空间运动轨迹的测定结果验证第61-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 论文主要工作总结第65-66页
    6.2 未来研究工作的展望第66-67页
参考文献第67-69页
在学期间的研究成果第69-70页
致谢第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:基于位置指纹的WIFI室内定位系统的设计与实现
下一篇:基于抑郁人群语音数据的诱导方式的量化评估及特征分析方法