基于抑郁人群语音数据的诱导方式的量化评估及特征分析方法
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究概况及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要研究工作及结构安排 | 第14-15页 |
| 1.3.1 本文主要研究工作 | 第14页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 语音和抑郁人群语音特征介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 语音概述 | 第16页 |
| 2.2 语音特征提取 | 第16-18页 |
| 2.2.1 语音信号预处理 | 第17页 |
| 2.2.2 特征提取 | 第17-18页 |
| 2.3 抑郁人群语音特征概述 | 第18-21页 |
| 2.3.1 韵律特征 | 第18-19页 |
| 2.3.2 频谱特征 | 第19-20页 |
| 2.3.3 其它特征 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 语音特征分析方法 | 第22-29页 |
| 3.1 数理统计方法介绍 | 第22-23页 |
| 3.1.1 显著性检验 | 第22页 |
| 3.1.2 相关性分析 | 第22-23页 |
| 3.1.3 方差分析 | 第23页 |
| 3.2 数据降维方法介绍 | 第23-25页 |
| 3.2.1 特征抽取 | 第23-24页 |
| 3.2.2 特征选择 | 第24-25页 |
| 3.3 分类方法介绍 | 第25-28页 |
| 3.3.1 支持向量机 | 第25-26页 |
| 3.3.2 朴素贝叶斯分类器 | 第26页 |
| 3.3.3 k-最邻近分类器 | 第26-27页 |
| 3.3.4 决策树 | 第27页 |
| 3.3.5 集成学习 | 第27页 |
| 3.3.6 随机森林 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 语音诱导方式量化评估实验 | 第29-35页 |
| 4.1 提出假设 | 第29页 |
| 4.2 实验设计 | 第29-31页 |
| 4.3 数据获取 | 第31-34页 |
| 4.3.1 被试资料 | 第31-32页 |
| 4.3.2 数据采集 | 第32页 |
| 4.3.3 特征集构建 | 第32-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于诱导方式的抑郁人群语音特征分析及识别 | 第35-48页 |
| 5.1 抑郁人群的语音特征方差分析 | 第35-38页 |
| 5.2 基于语音诱导方式的新特征构建 | 第38-41页 |
| 5.3 基于语音特征的抑郁识别 | 第41-44页 |
| 5.4 基于特征选择方法的有效特征筛选 | 第44-46页 |
| 5.5 讨论与总结 | 第46-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结及展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在学期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
