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基于FNN的随机非线性系统控制器设计与分析

摘要第4-5页
abstract第5页
注释表第10-11页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 随机非线性系统研究发展第11-17页
        1.2.1 非线性系统控制研究第11-12页
        1.2.2 随机非线性系统控制研究第12-14页
        1.2.3 智能控制方法的应用第14-17页
        1.2.4 研究热点与存在问题第17页
    1.3 论文内容安排第17-18页
    1.4 小结第18-19页
第二章 随机非线性系统控制器设计基础第19-34页
    2.1 随机非线性系统理论第19-21页
        2.1.1 随机Lyapunov稳定性理论第19-20页
        2.1.2 随机微分理论第20-21页
        2.1.3 常用不等式第21页
    2.2 Backstepping与动态面控制第21-24页
        2.2.1 Backstepping设计原理第21-23页
        2.2.2 动态面设计原理第23-24页
    2.3 模糊神经网络模型第24-33页
        2.3.1 模糊控制论第25-28页
        2.3.2 神经网络控制论第28-31页
        2.3.3 模糊神经组合控制论第31-33页
    2.4 小结第33-34页
第三章 基于FNN的随机非线性系统Backstepping控制第34-44页
    3.1 系统描述第34-35页
    3.2 FNN设计第35-37页
    3.3 控制器设计与分析第37-42页
        3.3.1 Backstepping控制器设计第37-41页
        3.3.2 稳定性分析第41-42页
    3.4 数值仿真第42页
    3.5 仿真结果第42-43页
    3.6 小结第43-44页
第四章 基于FNN的随机非线性系统动态面控制第44-55页
    4.1 系统描述第44-46页
    4.2 控制器设计与分析第46-51页
        4.2.1 自适应动态面控制设计第46-50页
        4.2.2 稳定性分析第50-51页
    4.3 数值仿真第51-52页
    4.4 仿真结果第52-54页
    4.5 小结第54-55页
第五章 动态面控制在高超声速飞行器控制中的应用第55-64页
    5.1 Backstepping与动态面设计对比分析第55页
    5.2 高超声速飞行器简介第55-56页
    5.3 系统纵向模型描述第56-58页
    5.4 基于纵向模型的控制器设计与分析第58-61页
        5.4.1 FNN自适应动态面控制器设计第58-60页
        5.4.2 稳定性分析第60-61页
    5.5 系统仿真第61-63页
    5.6 小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 论文主要工作第64-65页
    6.2 研究展望第65-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-73页
在校期间的研究成果及学术论文第73页

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