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基于最稳定特征和分区的手写签名验证

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 课题的研究背景及意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 在线手写签名验证概述第15-16页
        1.2.2 国内外研究现状第16-18页
    1.3 论文结构安排第18-21页
        1.3.1 论文主要研究内容第18-19页
        1.3.2 论文的组织结构第19-21页
第二章 基于最稳定特征对齐和动态特征分区的签名验证第21-29页
    2.1 基于最稳定特征对齐和动态特征分区的签名验证流程第21-22页
    2.2 签名获取第22-23页
    2.3 签名的预处理第23-25页
    2.4 签名动态特征的提取第25-26页
    2.5 基准签名的选取第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 最稳定特征的选取及DTW算法改进第29-45页
    3.1 最稳定动态特征的选取第29-35页
        3.1.1 最稳定动态特征的选取原理第29-31页
        3.1.2 最稳定动态特征的选取方法第31-35页
    3.2 签名的长度规整第35-40页
        3.2.1 DTW算法介绍第36页
        3.2.2 DTW算法原理及流程第36-40页
    3.3 动态时间规整算法的改进第40-44页
        3.3.1 动态时间规整算法的缺陷第40-42页
        3.3.2 动态时间规整算法的改进第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 基于速度方向角、速度和压力的分区第45-59页
    4.1 分区的原理及方法第45-50页
        4.1.1 分区原理第45-48页
        4.1.2 分区方法第48-50页
    4.2 分区阈值的确定第50-53页
    4.3 确定最稳定分区第53-55页
    4.4 实验结果分析第55-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第五章 基于Relief算法的手写签名验证方法第59-69页
    5.1 签名的组合特征第59-61页
    5.2 签名组合特征的选取第61-63页
        5.2.1 基于特征离散函数的特征选择第61-62页
        5.2.2 基于Relief算法的特征选择第62-63页
    5.3 签名的验证第63-65页
        5.3.1 签名之间相似性的获取第63-64页
        5.3.2 签名的验证第64-65页
    5.4 实验结果分析第65-67页
    5.5 本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 论文工作总结第69-70页
    6.2 未来工作展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
作者简介第77-78页

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