摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 在线手写签名验证概述 | 第15-16页 |
1.2.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 论文结构安排 | 第18-21页 |
1.3.1 论文主要研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 论文的组织结构 | 第19-21页 |
第二章 基于最稳定特征对齐和动态特征分区的签名验证 | 第21-29页 |
2.1 基于最稳定特征对齐和动态特征分区的签名验证流程 | 第21-22页 |
2.2 签名获取 | 第22-23页 |
2.3 签名的预处理 | 第23-25页 |
2.4 签名动态特征的提取 | 第25-26页 |
2.5 基准签名的选取 | 第26-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 最稳定特征的选取及DTW算法改进 | 第29-45页 |
3.1 最稳定动态特征的选取 | 第29-35页 |
3.1.1 最稳定动态特征的选取原理 | 第29-31页 |
3.1.2 最稳定动态特征的选取方法 | 第31-35页 |
3.2 签名的长度规整 | 第35-40页 |
3.2.1 DTW算法介绍 | 第36页 |
3.2.2 DTW算法原理及流程 | 第36-40页 |
3.3 动态时间规整算法的改进 | 第40-44页 |
3.3.1 动态时间规整算法的缺陷 | 第40-42页 |
3.3.2 动态时间规整算法的改进 | 第42-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于速度方向角、速度和压力的分区 | 第45-59页 |
4.1 分区的原理及方法 | 第45-50页 |
4.1.1 分区原理 | 第45-48页 |
4.1.2 分区方法 | 第48-50页 |
4.2 分区阈值的确定 | 第50-53页 |
4.3 确定最稳定分区 | 第53-55页 |
4.4 实验结果分析 | 第55-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-59页 |
第五章 基于Relief算法的手写签名验证方法 | 第59-69页 |
5.1 签名的组合特征 | 第59-61页 |
5.2 签名组合特征的选取 | 第61-63页 |
5.2.1 基于特征离散函数的特征选择 | 第61-62页 |
5.2.2 基于Relief算法的特征选择 | 第62-63页 |
5.3 签名的验证 | 第63-65页 |
5.3.1 签名之间相似性的获取 | 第63-64页 |
5.3.2 签名的验证 | 第64-65页 |
5.4 实验结果分析 | 第65-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 论文工作总结 | 第69-70页 |
6.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
作者简介 | 第77-78页 |