改进的有效序值高维多目标进化算法及其应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作和安排 | 第15-18页 |
| 第二章 高维多目标进化算法的研究 | 第18-30页 |
| 2.1 多目标优化问题的概念 | 第18-20页 |
| 2.1.1 数学模型及相关概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 性能评价指标 | 第19-20页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第20-24页 |
| 2.2.1 传统多目标优化方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 多目标进化算法 | 第21-24页 |
| 2.3 高维多目标进化算法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 高维多目标进化算法中的难点 | 第24页 |
| 2.3.2 高维多目标进化算法的研究现状 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 改进的有效序值高维多目标进化算法 | 第30-50页 |
| 3.1 有效序值排序算法 | 第30-33页 |
| 3.1.1 有效序值的概念 | 第30-32页 |
| 3.1.2 有效序值排序算法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 有效序值算法的不足 | 第33页 |
| 3.2 改进的有效序值的高维多目标进化算法 | 第33-42页 |
| 3.2.1 基于改进的ε-占优的有效序值排序算法 | 第34-36页 |
| 3.2.2 超体积计算拥挤度 | 第36-37页 |
| 3.2.3 超球体极坐标搜索算法 | 第37-39页 |
| 3.2.4 新的杂交算子 | 第39-41页 |
| 3.2.5 算法的主体流程 | 第41-42页 |
| 3.3 数值实验与分析 | 第42-47页 |
| 3.3.1 标准测试函数集 | 第42-44页 |
| 3.3.2 实验参数的设置 | 第44页 |
| 3.3.3 数值试验与分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-50页 |
| 第四章 多目标进化算法在护士排班中的应用 | 第50-62页 |
| 4.1 护士排班问题 | 第50-54页 |
| 4.1.1 硬约束条件 | 第51页 |
| 4.1.2 软约束条件 | 第51-54页 |
| 4.2 护士排班问题的数学模型 | 第54-56页 |
| 4.2.1 护士排班问题中优化目标的分析 | 第55页 |
| 4.2.2 护士排班问题模型的建立 | 第55-56页 |
| 4.3 多目标进化算法在护士排班问题中的应用 | 第56-58页 |
| 4.3.1 编码 | 第56页 |
| 4.3.2 初始化种群 | 第56-57页 |
| 4.3.3 选择 | 第57页 |
| 4.3.4 交叉 | 第57页 |
| 4.3.5 变异 | 第57-58页 |
| 4.3.6 精英保留策略 | 第58页 |
| 4.3.7 参数的设置 | 第58页 |
| 4.4 数值实验与分析 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
