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小波域软阈值去方块滤波算法在可分级视频编码中的应用

中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 视频压缩的可能性和必要性第8-9页
    1.2 视频压缩算法概述第9-13页
        1.2.1 视频压缩算法的历史与现状第9-11页
        1.2.2 视频压缩中所采用的主要技术第11-12页
        1.2.3 目前视频压缩算法所面临的挑战第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-15页
第二章 视频编码基础第15-29页
    2.1 视频编码的基本原理第15-25页
        2.1.1 时间冗余度的去除——运功估计和运动补偿第16-18页
        2.1.2 空间冗余度的去除——变换编码第18-20页
        2.1.3 离散余弦变换(DCT)第20-21页
        2.1.4 量化第21-22页
        2.1.5 Z型扫描和游程编码第22-23页
        2.1.6 Huffman编码第23-24页
        2.1.7 编码典型的编解码结构第24-25页
    2.2 视频压缩的国际标准第25-27页
        2.2.1 H.261第25-26页
        2.2.2 MPEG-1第26页
        2.2.3 MPEG-2/H.262第26页
        2.2.4 H.263第26页
        2.2.5 MPEG-4第26-27页
        2.2.6 H.264第27页
    2.3 基于块的视频压缩方法的缺陷第27-29页
第三章 可分级视频编码第29-38页
    3.1 可分级概念的提出与发展第29-30页
    3.2 质量可分级和时间可分级编码第30-32页
        3.2.1 质量可分级编码第30-31页
        3.2.1 时间可分级编码第31-32页
    3.3 空间可分级编码第32-38页
        3.3.1 不同空间分辨率的图像之间的转换第32-34页
        3.3.2 空间可分级视频编码器第34-37页
        3.3.2 空间可分级编码器中的方块效应第37-38页
第四章 小波域软阈值去方块滤波算法第38-47页
    4.1 小波交换的基础理论第38-42页
        4.1.1 小波的发展简史第38-39页
        4.1.2 小波变换的定义第39-40页
        4.1.3 小波分解与小波重构第40-42页
    4.2 小波软阈值去方块滤波算法第42-47页
        4.2.1 小波阈值去噪的基本原理第42-44页
        4.2.2 小波域软阈值去方块滤波第44-47页
第五章 小波软阈值去方块算法在空间可分级视频编码中的应用第47-51页
    5.1 基于去方块滤波的空间可分级视频编码方法第47-49页
        5.1.1 问题的提出第47-48页
        5.1.2 改进方案第48-49页
    5.2 仿真实验及实验结果分析第49-51页
第六章 总结第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第57-58页
学位论文评阅及答辩情况表第58页

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