| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 课题背景 | 第6-9页 |
| 1.1.1 数据挖掘的含义和作用 | 第6-8页 |
| 1.1.2 数据挖掘的对象和方法 | 第8-9页 |
| 1.2 论文的主要工作和研究成果 | 第9-11页 |
| 第2章 数据挖掘 | 第11-23页 |
| 2.1 数据立方体聚集 | 第11-12页 |
| 2.2 数值归约 | 第12-14页 |
| 2.3 离散化和概念分层生成 | 第14-23页 |
| 2.3.1 概念分层 | 第15-16页 |
| 2.3.2 数值数据的概念分层 | 第16-17页 |
| 2.3.3 数值数据的离散化和概念分层生成 | 第17-19页 |
| 2.3.4 3-4-5规则 | 第19-23页 |
| 第3章 关联规则和频繁集的产生 | 第23-45页 |
| 3.1 关联规则 | 第23-24页 |
| 3.2 频繁集产生算法的程序实现 | 第24-45页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第26-31页 |
| 3.2.2 数据结构 | 第31-36页 |
| 3.2.3 算法实现细节 | 第36-45页 |
| 第4章 结论及展望 | 第45-46页 |
| 参考文献: | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第50-51页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第51页 |