独创性声明 | 第2页 |
学位论文版权使用授权书 | 第2-3页 |
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 配电网络简介 | 第8-9页 |
1.1.1 配电网络的简单情况 | 第8页 |
1.1.2 系统接地的概述 | 第8-9页 |
1.2 小电流接地系统馈电线的故障测距 | 第9-11页 |
1.2.1 小电流接地系统馈电线故障测距的特点 | 第9-10页 |
1.2.2 故障测距的要求 | 第10-11页 |
1.2.3 故障测距的实现方法 | 第11页 |
1.3 神经网络和小波变换的应用 | 第11-12页 |
1.4 本文的主要工作 | 第12-14页 |
第二章 传统配电网故障测距方法的研究 | 第14-18页 |
2.1 故障分析方法的应用 | 第14-15页 |
2.2 行波法的应用 | 第15-17页 |
2.3 本章小结 | 第17-18页 |
第三章 神经网络和小波原理在配电网故障测距的应用 | 第18-27页 |
3.1 概述 | 第18-19页 |
3.2 神经网络的应用 | 第19-21页 |
3.2.1 神经网络在电力系统中的应用 | 第19页 |
3.2.2 神经网络在故障测距中的应用 | 第19-21页 |
3.3 小波原理的应用 | 第21-26页 |
3.3.1 小波变换在电力系统中的应用 | 第21-23页 |
3.3.2 Daubechies小波 | 第23-25页 |
3.3.3 小波变换在故障测距中的应用 | 第25-26页 |
3.4 本章小结 | 第26-27页 |
第四章 单相接地故障的研究 | 第27-44页 |
4.1 单相接地故障的特征 | 第27-30页 |
4.2 特征频带的小波测度序列 | 第30-31页 |
4.3 单相接地故障定位的主要影响因素 | 第31-37页 |
4.3.1 故障相电流角与小波测度序列的关系 | 第31-35页 |
4.3.2 过渡电阻对小波测度序列的影响 | 第35-36页 |
4.3.3 故障距离与小波测度序列的关系 | 第36-37页 |
4.4 基于小波测度序列的神经网络模型 | 第37-39页 |
4.5 单相接地故障测距的研究 | 第39-43页 |
4.5.1 系统故障数据库的构造 | 第39-40页 |
4.5.2 仿真测试模式集的形成 | 第40-41页 |
4.5.3 仿真测试结果误差分析 | 第41-42页 |
4.5.4 相同和相异参数线路的仿真 | 第42-43页 |
4.6 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 其他类型故障测距的研究 | 第44-58页 |
5.1 两相短路故障的研究 | 第44-52页 |
5.1.1 两相短路故障的特征 | 第44-45页 |
5.1.2 对电抗法的探讨 | 第45页 |
5.1.3 故障相无功暂态电流的提取 | 第45-47页 |
5.1.4 两相短路故障定位的主要影响因素 | 第47页 |
5.1.5 故障相电流角与小波测度序列的关系 | 第47-48页 |
5.1.6 过渡电阻对小波测度序列的影响 | 第48-49页 |
5.1.7 故障距离与小波测度序列的关系 | 第49-50页 |
5.1.8 两相短路故障测距神经网络模块系统的训练 | 第50-51页 |
5.1.9 仿真测试 | 第51-52页 |
5.2 两相短路接地故障的研究 | 第52-55页 |
5.2.1 两相短路接地故障的算法 | 第52-53页 |
5.2.2 训练与测试 | 第53-55页 |
5.3 三相短路故障的研究 | 第55-57页 |
5.3.1 三相短路故障的算法 | 第55页 |
5.3.2 训练与测试 | 第55-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65页 |