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配电网智能型线路故障测距的研究

独创性声明第2页
学位论文版权使用授权书第2-3页
摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 配电网络简介第8-9页
        1.1.1 配电网络的简单情况第8页
        1.1.2 系统接地的概述第8-9页
    1.2 小电流接地系统馈电线的故障测距第9-11页
        1.2.1 小电流接地系统馈电线故障测距的特点第9-10页
        1.2.2 故障测距的要求第10-11页
        1.2.3 故障测距的实现方法第11页
    1.3 神经网络和小波变换的应用第11-12页
    1.4 本文的主要工作第12-14页
第二章 传统配电网故障测距方法的研究第14-18页
    2.1 故障分析方法的应用第14-15页
    2.2 行波法的应用第15-17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 神经网络和小波原理在配电网故障测距的应用第18-27页
    3.1 概述第18-19页
    3.2 神经网络的应用第19-21页
        3.2.1 神经网络在电力系统中的应用第19页
        3.2.2 神经网络在故障测距中的应用第19-21页
    3.3 小波原理的应用第21-26页
        3.3.1 小波变换在电力系统中的应用第21-23页
        3.3.2 Daubechies小波第23-25页
        3.3.3 小波变换在故障测距中的应用第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第四章 单相接地故障的研究第27-44页
    4.1 单相接地故障的特征第27-30页
    4.2 特征频带的小波测度序列第30-31页
    4.3 单相接地故障定位的主要影响因素第31-37页
        4.3.1 故障相电流角与小波测度序列的关系第31-35页
        4.3.2 过渡电阻对小波测度序列的影响第35-36页
        4.3.3 故障距离与小波测度序列的关系第36-37页
    4.4 基于小波测度序列的神经网络模型第37-39页
    4.5 单相接地故障测距的研究第39-43页
        4.5.1 系统故障数据库的构造第39-40页
        4.5.2 仿真测试模式集的形成第40-41页
        4.5.3 仿真测试结果误差分析第41-42页
        4.5.4 相同和相异参数线路的仿真第42-43页
    4.6 本章小结第43-44页
第五章 其他类型故障测距的研究第44-58页
    5.1 两相短路故障的研究第44-52页
        5.1.1 两相短路故障的特征第44-45页
        5.1.2 对电抗法的探讨第45页
        5.1.3 故障相无功暂态电流的提取第45-47页
        5.1.4 两相短路故障定位的主要影响因素第47页
        5.1.5 故障相电流角与小波测度序列的关系第47-48页
        5.1.6 过渡电阻对小波测度序列的影响第48-49页
        5.1.7 故障距离与小波测度序列的关系第49-50页
        5.1.8 两相短路故障测距神经网络模块系统的训练第50-51页
        5.1.9 仿真测试第51-52页
    5.2 两相短路接地故障的研究第52-55页
        5.2.1 两相短路接地故障的算法第52-53页
        5.2.2 训练与测试第53-55页
    5.3 三相短路故障的研究第55-57页
        5.3.1 三相短路故障的算法第55页
        5.3.2 训练与测试第55-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 结论第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65页

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