摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 本文研究背景 | 第9页 |
1.2 研究意义与本文研究方法 | 第9-11页 |
1.2.1 选题的意义 | 第9-10页 |
1.2.2 本课题的研究方法 | 第10-11页 |
1.3 国内外对供应链环境下库存管理理论的研究现状 | 第11-15页 |
1.3.1 国外库存管理理论研究现状 | 第11-13页 |
1.3.2 国内库存管理理论研究现状 | 第13-14页 |
1.3.3 当前研究的特点以及存在的不足 | 第14-15页 |
1.4 论文的主要内容和结构框架 | 第15-17页 |
第二章 汽车配件供应链管理理论综述 | 第17-25页 |
2.1 供应链的特点 | 第18-19页 |
2.2 汽车配件供应链管理现状以及出现问题 | 第19-20页 |
2.3 汽车配件供应链发展趋势 | 第20-22页 |
2.4 汽车配件在供应链运作中库存管理存在的问题 | 第22-25页 |
第三章 库存控制管理与遗传算法 | 第25-36页 |
3.1 库存管理的基本内容 | 第25页 |
3.2 供应链环境下的库存管理方法 | 第25-31页 |
3.3 库存的作用以及弊端 | 第31-32页 |
3.4 遗传算法的概念 | 第32-36页 |
3.4.1 遗传算法的流程 | 第33页 |
3.4.2 遗传算法的参数设计 | 第33-36页 |
第四章 以 H 公司为例对供应链中库存管理进行优化分析 | 第36-54页 |
4.1 汽车配件行业管理现状 | 第36-37页 |
4.1.1 汽车配件的特点 | 第36页 |
4.1.2 汽车配件管理现状分析 | 第36-37页 |
4.2 公司背景简介 | 第37-38页 |
4.3 H 公司在库存管理中主要出现的问题 | 第38-39页 |
4.4 对库存管理进行改进优化 | 第39-41页 |
4.5 汽车配件的合理分类 | 第41-45页 |
4.6 汽车配件库存控制模型的构建 | 第45-54页 |
4.6.1 库存模型 | 第47-49页 |
4.6.2 目标函数的求解:确定仓库订货点和安全库存 | 第49页 |
4.6.3 利用遗传算法求解最优订货量 | 第49-54页 |
结论与展望 | 第54-56页 |
本文工作总结 | 第54页 |
研究不足与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |