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基于凸优化的星载SAR主瓣信号参数估计

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 LFM 信号参数估计的研究现状第11-12页
    1.3 论文的主要工作及结构第12-14页
第2章 分数阶傅里叶变换基本理论概述第14-18页
    2.1 分数阶傅里叶变换基本定义第14页
    2.2 基于分数阶傅里叶变换估计 LFM 信号参数的基本原理第14-15页
    2.3 单分量和多分量 LFM 信号处理第15-17页
        2.3.1 单分量 LFM 信号处理第15-16页
        2.3.2 多分量 LFM 信号处理第16-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第3章 凸优化基本理论第18-34页
    3.1 凸分析基础第18-22页
        3.1.1 凸集第18-19页
        3.1.2 仿射集第19页
        3.1.3 锥第19-20页
        3.1.4 范数球与范数锥第20-21页
        3.1.5 广义不等式第21-22页
    3.2 凸优化理论第22-28页
        3.2.1 凸函数第22-23页
        3.2.2 凸优化问题第23-24页
        3.2.3 拉格朗日对偶问题第24-26页
        3.2.4 内点算法第26-28页
    3.3 稀疏描述与基筛选第28-32页
        3.3.1 基本概念第28-29页
        3.3.2 基筛选方法第29页
        3.3.3 通过基筛选的时频分析第29-32页
    3.4 本章小结第32-34页
第4章 基于分数阶傅里叶变换的 LFM 信号参数估计第34-44页
    4.1 单分量 LFM 信号参数估计第34-38页
    4.2 多分量 LFM 信号参数估计第38-41页
    4.3 大时宽带宽积 LFM 信号参数估计第41-43页
        4.3.1 问题描述第41页
        4.3.2 方法步骤第41-42页
        4.3.3 仿真分析第42-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 基于凸优化理论的复 LFM 信号时频分析第44-64页
    5.1 基于凸优化理论的复 LFM 信号实部时频分析第44-48页
        5.1.1 Gabor 原子字典第44页
        5.1.2 问题描述第44-45页
        5.1.3 仿真分析第45-48页
    5.2 基于凸优化理论对大时宽带宽积复 LFM 信号时频分析第48-62页
        5.2.1 问题描述第48页
        5.2.2 方法步骤第48-51页
        5.2.3 仿真分析第51-62页
    5.3 本章小结第62-64页
第6章 总结展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
作者简介及科研成果第70-72页
致谢第72页

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