| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 云计算国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 医师培训管理系统国内外现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究内容和论文结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论和技术介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 云计算定义 | 第16页 |
| 2.2 云交付模型 | 第16-18页 |
| 2.3 云计算关键技术 | 第18-22页 |
| 2.4 开源云计算平台Hadoop | 第22-23页 |
| 2.5 OpenStack云计算平台 | 第23-24页 |
| 2.6 三层架构及轻量级解决方案S2SH | 第24-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 医师培训综合评价方法研究 | 第26-44页 |
| 3.1 常见的综合评价方法 | 第26-27页 |
| 3.2 BP神经网络评价的适应性 | 第27页 |
| 3.3 BP神经网络结构 | 第27-28页 |
| 3.4 BP神经网络优化 | 第28-35页 |
| 3.4.1 MSC-BP1算法 | 第29-31页 |
| 3.4.2 MSC-BP2算法 | 第31页 |
| 3.4.3 基于MapReduce的MSC-BP2算法设计与实现 | 第31-35页 |
| 3.5 评价指标选取及标准化处理 | 第35-36页 |
| 3.6 实验及结果分析 | 第36-43页 |
| 3.6.1 MSC-BP2优化实验 | 第36-42页 |
| 3.6.2 基于MapReduce的MSC-BP2算法实验 | 第42-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于云平台医师培训管理系统的总体解决方案 | 第44-50页 |
| 4.1 基于云平台医师培训管理系统设计目标 | 第44-45页 |
| 4.1.1 功能目标 | 第44页 |
| 4.1.2 性能指标 | 第44-45页 |
| 4.2 系统模块需求简要说明 | 第45-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于云平台的医师培训管理系统设计与实现 | 第50-72页 |
| 5.1 设计原则 | 第50-51页 |
| 5.2 设计实现模式 | 第51-52页 |
| 5.3 基于SOA的接口设计 | 第52-54页 |
| 5.3.1 云平台接口设计 | 第52-53页 |
| 5.3.2 云平台的请求与响应 | 第53-54页 |
| 5.4 系统功能模块设计 | 第54-55页 |
| 5.4.1 培训医师平台 | 第54-55页 |
| 5.4.2 管理员平台 | 第55页 |
| 5.5 系统部分模块类图和时序图设计 | 第55-63页 |
| 5.5.1 病人登记 | 第56-57页 |
| 5.5.2 医师信息维护 | 第57-58页 |
| 5.5.3 病例抽查 | 第58-59页 |
| 5.5.4 培训计划 | 第59-61页 |
| 5.5.5 综合统计查询 | 第61-62页 |
| 5.5.6 菜单及权限 | 第62-63页 |
| 5.6 系统数据库设计 | 第63-67页 |
| 5.6.1 数据库选择 | 第63-64页 |
| 5.6.2 数据库部分表结构设计 | 第64-67页 |
| 5.7 系统开发环境及实现 | 第67-71页 |
| 5.7.1 开发环境 | 第67页 |
| 5.7.2 系统的实现 | 第67-71页 |
| 5.8 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 系统测试 | 第72-75页 |
| 6.1 测试性能指标 | 第72页 |
| 6.2 测试要求 | 第72页 |
| 6.3 测试结果分析 | 第72-74页 |
| 6.3.1 响应时间 | 第72-73页 |
| 6.3.2 每秒点击数与每秒吞吐量 | 第73-74页 |
| 6.3.3 统计结果 | 第74页 |
| 6.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 本文研究工作总结 | 第75-76页 |
| 7.2 存在的不足和今后的工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82页 |