| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外技术状况与发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 航海雷达现状与发展趋势 | 第11页 |
| 1.2.2 压缩感知理论研究历史与现状 | 第11-14页 |
| 1.3 课题的主要研究内容和研究方法 | 第14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 压缩感知理论 | 第16-28页 |
| 2.1 压缩感知理论概述 | 第16-17页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第17-18页 |
| 2.3 测量矩阵的构造 | 第18-19页 |
| 2.4 信号的重构算法 | 第19-27页 |
| 2.4.1 最小l_1范数方法 | 第19-21页 |
| 2.4.2 匹配追踪算法 | 第21-22页 |
| 2.4.3 平滑l_0范数算法 | 第22-23页 |
| 2.4.4 贝叶斯方法 | 第23-25页 |
| 2.4.5 重构算法性能比较 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于压缩感知的雷达时间旁瓣抑制方法 | 第28-46页 |
| 3.1 雷达时间旁瓣产生的原因 | 第28-33页 |
| 3.1.1 线性调频信号 | 第29-30页 |
| 3.1.2 线性调频脉冲信号通过匹配滤波器的输出波形 | 第30-33页 |
| 3.2 基于压缩感知的脉冲压缩方法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 雷达回波基频信号的稀疏性 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于压缩感知的雷达时间旁瓣抑制方法 | 第35-37页 |
| 3.3 仿真实验及性能分析 | 第37-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于压缩感知的雷达图像压缩方法 | 第46-68页 |
| 4.1 雷达图像压缩及小波变换 | 第46-51页 |
| 4.1.1 图像压缩原理 | 第46页 |
| 4.1.2 图像压缩的评价指标 | 第46-47页 |
| 4.1.3 雷达图像特征分析 | 第47-49页 |
| 4.1.4 图像变换的小波实现 | 第49-51页 |
| 4.2 基于小波变换的压缩感知雷达图像压缩方法 | 第51-55页 |
| 4.3 基于背景差分小波变换的压缩感知雷达图像压缩方法 | 第55-61页 |
| 4.3.1 雷达图像的稀疏性 | 第55-56页 |
| 4.3.2 背景模型 | 第56-59页 |
| 4.3.3 基于背景差分小波变换的压缩感知雷达图像压缩处理 | 第59-61页 |
| 4.4 仿真实验 | 第61-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
