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京剧脸谱数字化建模与绘制技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
图目录第11-14页
表目录第14-15页
第1章 绪论第15-22页
   ·论文的研究背景和意义第15-19页
     ·京剧脸谱的历史和生存现状第15-17页
     ·京剧脸谱与非物质文化遗产保护第17-19页
   ·论文的研究目标和贡献第19-20页
   ·论文的组织结构第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第2章 相关研究综述第22-38页
   ·文化遗产保护的研究现状第22-29页
     ·传统方式第23页
     ·数字化方式第23-29页
   ·人脸动画的相关工作第29-36页
     ·人脸建模第29-32页
     ·人脸动画标准第32-33页
     ·语音同步的口型动画第33-34页
     ·皮肤的真实感绘制第34-36页
   ·本章小结第36-38页
第3章 京剧脸谱的分析与合成第38-57页
   ·引言第38页
   ·京剧脸谱的分析第38-41页
     ·传统脸谱基本造型分析第38-40页
     ·传统脸谱局部造型分析第40页
     ·传统脸谱色彩分析第40-41页
     ·传统脸谱的勾画方法第41页
   ·构建纹样库第41-46页
     ·独立纹样第42-43页
     ·组合纹样第43-46页
   ·纹样外轮廓的处理第46-51页
     ·自适应Bezier曲线细分第48-50页
     ·生成外推轮廓线第50-51页
   ·纹样的调控第51-54页
     ·Bezier纹样的局部调整第51页
     ·纹样整体变形第51-52页
     ·细分后纹样的变形调整第52-54页
   ·纹样着色第54页
   ·脸谱合成系统第54-55页
   ·实验结果第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 表情脸谱建模与控制第57-72页
   ·引言第57-58页
   ·人脸肌肉结构与表情编码系统第58-61页
     ·面部肌肉结构第58-60页
     ·面部表情的基本变化形式第60页
     ·表情编码系统第60-61页
   ·脸谱表情系统框架第61-63页
   ·矢量纹样库第63-64页
   ·FFD动作单元库第64-68页
     ·FFD变形第64-66页
     ·FFD动作单元库第66-68页
   ·眼睛的合成和控制第68-69页
   ·脸谱表情生成第69-70页
   ·实验结果和讨论第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第5章 混合驱动的2.5维脸谱动画第72-83页
   ·引言第72页
   ·混合驱动和2.5维动画模型第72-74页
     ·脸部运动分类和混合驱动第73页
     ·2.5维动画模型第73-74页
   ·基本表情的处理和控制第74-75页
   ·眼睛的处理和控制第75-78页
     ·眼睛的合成和调控第76页
     ·眼睛的运动第76-77页
     ·头眼协调运动第77-78页
   ·口型动画的处理第78-81页
     ·文本与口型视位的对应第78-80页
     ·文本驱动口型第80-81页
   ·实验结果第81页
   ·本章小结第81-83页
第6章 三维脸谱的真实感绘制第83-104页
   ·前言第83-84页
   ·正常皮肤和化妆脸谱的外观属性分析第84-88页
     ·皮肤的物理结构第84-85页
     ·正常皮肤外观属性分析第85-87页
     ·化妆脸谱的外观属性分析第87-88页
   ·真实感脸谱的绘制第88-103页
     ·真实感脸谱绘制的关键因素第88-90页
     ·真实感脸谱的离线分层绘制第90-96页
     ·脸谱实时绘制第96-103页
   ·本章小结第103-104页
第7章 总结和展望第104-107页
   ·工作总结第104-105页
   ·未来工作展望第105-107页
参考文献第107-116页
攻读博士学位期间主要的研究成果第116-117页
致谢第117页

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