基于领域本体的分布式推理与查询方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容与论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论与研究现状分析 | 第15-26页 |
| 2.1 领域本体及其应用现状分析 | 第15-21页 |
| 2.1.1 本体及领域本体 | 第15-17页 |
| 2.1.2 本体描述语言 | 第17-21页 |
| 2.2 分布式计算相关技术分析 | 第21-23页 |
| 2.2.1 Hadoop分布式系统 | 第21页 |
| 2.2.2 MapReduce分布式计算模型 | 第21-23页 |
| 2.3 RDF数据的分布式推理与查询方法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 RDF数据的分布式推理方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 RDF数据的分布式查询方法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 领域本体分布式推理方法的研究与实现 | 第26-40页 |
| 3.1 分布式推理框架 | 第26-27页 |
| 3.2 数据预处理 | 第27-28页 |
| 3.2.1 本体解析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 基于MapReduce的数据导入 | 第28页 |
| 3.3 领域本体分布式推理关键算法的设计与实现 | 第28-35页 |
| 3.3.1 RDFS推理规则设计 | 第28-31页 |
| 3.3.2 领域本体的RDFS分布式推理实现 | 第31-35页 |
| 3.4 实现效果与分析 | 第35-38页 |
| 3.4.1 实验环境与数据 | 第35-36页 |
| 3.4.2 实现效果与分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 领域本体分布式查询方法的研究与实现 | 第40-50页 |
| 4.1 SPARQL查询流程框架 | 第40-41页 |
| 4.2 领域本体分布式查询关键算法的设计与实现 | 第41-47页 |
| 4.2.1 SPARQL查询预处理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 查询语句重排 | 第42-45页 |
| 4.2.3 SPARQL查询实现 | 第45-47页 |
| 4.3 实现效果与分析 | 第47-49页 |
| 4.3.1 实验环境与数据 | 第47页 |
| 4.3.2 查询语句用例 | 第47-48页 |
| 4.3.3 实现效果与分析 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 5.1 取得的成果 | 第50页 |
| 5.2 未来进一步的工作 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
