| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 本文的研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外相关研究现状分析 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内相关研究现状分析 | 第10-11页 |
| 1.3 粗糙集理论的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 粗糙集理论的基本知识 | 第12-15页 |
| 1.4.1 经典粗糙集理论的基本知识 | 第12-13页 |
| 1.4.2 优势关系粗糙集模型的基本知识 | 第13-14页 |
| 1.4.3 经典粗糙集理论中知识约简与核 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 条件先验概率优势关系粗糙集模型 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 不完备偏序决策系统中的优势关系 | 第17-18页 |
| 2.2.1 不完备偏序关系决策系统 | 第17-18页 |
| 2.2.2 先验概率优势关系 | 第18页 |
| 2.3 条件先验概率优势关系粗糙集模型 | 第18-23页 |
| 2.3.1 条件先验概率 | 第18-19页 |
| 2.3.2 条件先验概率优势关系 | 第19-21页 |
| 2.3.3 基于条件先验概率优势关系的粗糙近似 | 第21-23页 |
| 2.4 实例分析 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 条件先验概率优势关系模型中不确定性问题的研究 | 第28-35页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 条件先验概率优势关系下的知识分类属性 | 第29页 |
| 3.3 条件先验概率优势关系模型中基于知识粒度的不确定性度量 | 第29-31页 |
| 3.4 条件先验概率优势关系模型中基于改进粗糙熵的不确定性度量 | 第31-34页 |
| 3.4.1 基于不确定性概率的不确定性度量 | 第31-33页 |
| 3.4.2 基于改进粗糙熵的不确定性度量 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 条件先验概率优势关系模型中属性约简问题研究 | 第35-44页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 属性约简的基本概念 | 第35-36页 |
| 4.3 条件先验概率优势关系模型中分布约简与分配约简 | 第36-40页 |
| 4.3.1 分布约简与最大分布约简 | 第36-37页 |
| 4.3.2 分配约简 | 第37-39页 |
| 4.3.3 分布约简和分配约简的关系 | 第39-40页 |
| 4.4 条件先验概率优势关系模型中属性约简方法 | 第40-43页 |
| 4.4.1 基于改进粗糙熵的属性约简算法 | 第40-41页 |
| 4.4.2 基于目标分配矩阵的属性分配约简算法 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |
