基于随机森林模型的红松潜在分布预测及适宜性评价
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 引言 | 第16-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第18页 |
| 1.1.3 项目来源与经费支持 | 第18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 树种潜在分布研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 树种适宜性评价研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 随机森林模型在生态学方面的研究 | 第21-22页 |
| 1.2.4 趋势与问题 | 第22-23页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第23-26页 |
| 1.3.1 研究目标和内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第24-26页 |
| 第二章 数据处理与研究方法 | 第26-45页 |
| 2.1 数据来源 | 第26-27页 |
| 2.1.1 红松分布数据 | 第26页 |
| 2.1.2 环境数据 | 第26-27页 |
| 2.2 潜在分布数据处理方法 | 第27-31页 |
| 2.2.1 红松分布数据 | 第27-28页 |
| 2.2.2 气候数据 | 第28页 |
| 2.2.3 土壤数据 | 第28-31页 |
| 2.2.4 地形数据 | 第31页 |
| 2.3 适宜性评价数据处理方法 | 第31-41页 |
| 2.3.1 地形因子 | 第32-33页 |
| 2.3.2 土壤因子 | 第33-35页 |
| 2.3.3 气候因子 | 第35-41页 |
| 2.4 研究方法 | 第41-45页 |
| 2.4.1 随机森林模型概述 | 第41-43页 |
| 2.4.2 建模过程 | 第43-45页 |
| 第三章 红松潜在分布预测研究 | 第45-56页 |
| 3.1 建模过程 | 第45-46页 |
| 3.2 结果与分析 | 第46-55页 |
| 3.2.1 预测红松潜在分布区域 | 第46-47页 |
| 3.2.2 环境因子对红松生长的影响 | 第47-48页 |
| 3.2.3 数据模型的改进 | 第48-55页 |
| 3.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 红松适宜性评价研究 | 第56-68页 |
| 4.1 研究区概况 | 第56-57页 |
| 4.2 建模过程 | 第57-64页 |
| 4.2.1 建立样本数据 | 第57-58页 |
| 4.2.2 立地指数计算 | 第58-59页 |
| 4.2.3 数据建模与分析 | 第59-64页 |
| 4.3 结果与分析 | 第64-66页 |
| 4.3.1 红松小班立地指数模拟结果 | 第64-65页 |
| 4.3.2 辽宁省红松适宜性评价结果 | 第65-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 随机森林模型的集成应用 | 第68-74页 |
| 5.1 研究区选择与介绍 | 第68-69页 |
| 5.2 树种预测分布 | 第69-71页 |
| 5.3 树种适宜性评价 | 第71-72页 |
| 5.4 模型集成研究 | 第72-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-77页 |
| 6.1 结论 | 第74-75页 |
| 6.2 讨论 | 第75页 |
| 6.3 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-85页 |
| 在读期间的学术研究 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
