| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 超临界机组建模研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 预测控制及其在超临界机组的应用现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的主要工作内容 | 第15-16页 |
| 第2章 超临界机组模型辨识 | 第16-46页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 超临界机组特点 | 第16-17页 |
| 2.3 超临界机组协调控制系统及其参数可辨识性 | 第17-21页 |
| 2.3.1 超临界机组协调控制系统 | 第17-20页 |
| 2.3.2 超临界机组协调控制系统的参数可辨识性 | 第20-21页 |
| 2.4 新型的T-S模糊辨识算法 | 第21-28页 |
| 2.4.1 新型T-S模糊模型结构 | 第22-24页 |
| 2.4.2 输入向量的选取 | 第24-25页 |
| 2.4.3 前提部分辨识 | 第25-27页 |
| 2.4.4 结论部分辨识 | 第27-28页 |
| 2.5 超临界机组协调控制系统辨识结果 | 第28-45页 |
| 2.5.1 参数选取 | 第29-31页 |
| 2.5.2 辨识结果 | 第31-35页 |
| 2.5.3 模型参数 | 第35-38页 |
| 2.5.4 通用性测试 | 第38-45页 |
| 2.6 小结 | 第45-46页 |
| 第3章 约束预测控制在超临界机组控制系统中的应用 | 第46-63页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 多变量约束预测控制算法 | 第46-53页 |
| 3.2.1 预测模型 | 第47-49页 |
| 3.2.2 Diophantine方程的递推解 | 第49-50页 |
| 3.2.3 滚动优化 | 第50-52页 |
| 3.2.4 二次规划算法 | 第52-53页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第53-62页 |
| 3.3.1 参数选取 | 第54-58页 |
| 3.3.2 跟踪测试 | 第58-60页 |
| 3.3.3 抗干扰能力测试 | 第60-62页 |
| 3.4 小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于T-S模糊模型的非线性预测控制在超临界机组控制系统中的应用 | 第63-70页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 基于T-S模糊模型的非线性预测控制基本原理 | 第63-66页 |
| 4.2.1 控制系统结构 | 第63-64页 |
| 4.2.2 模型转换 | 第64-66页 |
| 4.3 仿真研究与分析 | 第66-69页 |
| 4.4 小结 | 第69-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |