| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 CR绿色节能与功率控制研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 CR信道分配研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第15-17页 |
| 2 绿色CR相关技术研究 | 第17-30页 |
| 2.1 CR绿色节能与网络架构 | 第17-19页 |
| 2.1.1 CR网络架构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 CR绿色节能架构 | 第18-19页 |
| 2.2 CR功率控制模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 有效容量模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 干扰温度模型 | 第21-23页 |
| 2.3 CR信道分配模型 | 第23-29页 |
| 2.3.1 整数线性规划的信道分配 | 第24-26页 |
| 2.3.2 可达传输速率的信道分配 | 第26-27页 |
| 2.3.3 重叠信道的分配 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 改进的粒子群功率控制算法研究 | 第30-52页 |
| 3.1 改进的PSO算法 | 第30-36页 |
| 3.1.1 PSO算法 | 第30-32页 |
| 3.1.2 自适应权重的PSO算法 | 第32-33页 |
| 3.1.3 改进的PSO算法 | 第33-35页 |
| 3.1.4 惯性权重收敛性分析 | 第35-36页 |
| 3.2 基于IPSO优化的功率控制算法 | 第36-45页 |
| 3.2.1 功率控制模型 | 第37-39页 |
| 3.2.2 IPSO优化功率控制 | 第39-41页 |
| 3.2.3 仿真实验与结果分析 | 第41-45页 |
| 3.3 能量检测最优功率控制IPSO优化 | 第45-51页 |
| 3.3.1 能量检测模型 | 第45-46页 |
| 3.3.2 能量检测最优功率控制模型 | 第46-47页 |
| 3.3.3 能量检测功率控制IPSO优化 | 第47页 |
| 3.3.4 仿真实验与结果分析 | 第47-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 能量效率优化的粒子群信道分配改进算法 | 第52-80页 |
| 4.1 非重叠信道分配粒子群改进算法 | 第52-64页 |
| 4.1.1 节点累计干扰分析 | 第53-54页 |
| 4.1.2 非重叠信道分配模型 | 第54-57页 |
| 4.1.3 粒子群改进算法的信道去耦合分配 | 第57-61页 |
| 4.1.4 仿真实验与结果分析 | 第61-64页 |
| 4.2 能量检测非重叠信道分配 | 第64-68页 |
| 4.2.1 能量检测非重叠信道分配模型 | 第64-65页 |
| 4.2.2 能量检测非重叠信道分配粒子群改进算法 | 第65页 |
| 4.2.3 仿真实验与结果分析 | 第65-68页 |
| 4.3 重叠信道分配粒子群改进算法 | 第68-73页 |
| 4.3.1 干扰分析 | 第68-69页 |
| 4.3.2 重叠信道分配模型 | 第69页 |
| 4.3.3 基于CH-GAIPSO算法的重叠信道分配 | 第69-70页 |
| 4.3.4 仿真实验与结果分析 | 第70-73页 |
| 4.4 能量检测重叠信道分配 | 第73-77页 |
| 4.4.1 能量检测重叠信道分配模型 | 第73-74页 |
| 4.4.2 能量检测重叠信道分配粒子群改进算法 | 第74-75页 |
| 4.4.3 仿真实验与结果分析 | 第75-77页 |
| 4.5 非重叠和重叠信道下能量检测前后实验比较研究 | 第77-79页 |
| 4.5.1 非重叠信道下能量检测前后实验比较研究 | 第77-78页 |
| 4.5.2 重叠信道下能量检测前后实验比较研究 | 第78-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第88页 |