| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织与结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 基础理论与相关技术 | 第16-25页 |
| 2.1 公交客流数据调查 | 第16-20页 |
| 2.1.1 客流数据调查的目的 | 第16页 |
| 2.1.2 客流的动态和分类 | 第16-18页 |
| 2.1.3 客流信息调查的方法 | 第18-20页 |
| 2.2 公交调度形式的选择 | 第20-24页 |
| 2.2.1 公交车辆调度形式的分类 | 第21-22页 |
| 2.2.2 公交车辆调度形式的选定方法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 影响公交车辆调度的因素 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 城市公交区间车组合调度模型研究 | 第25-40页 |
| 3.1 组合调度成本分析 | 第25-26页 |
| 3.1.1 乘客的出行成本分析 | 第25-26页 |
| 3.1.2 公交企业的运营成本分析 | 第26页 |
| 3.2 组合调度模型建立 | 第26-33页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第26-27页 |
| 3.2.2 模型参数及含义 | 第27页 |
| 3.2.3 目标函数 | 第27-32页 |
| 3.2.4 约束条件 | 第32-33页 |
| 3.3 组合调度模型的求解 | 第33-39页 |
| 3.3.1 遗传算法概述 | 第33页 |
| 3.3.2 遗传算法设计 | 第33-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 公交客流数据处理研究与组合调度原型系统实现 | 第40-57页 |
| 4.1 公交客流数据的处理研究 | 第40-46页 |
| 4.1.1 站点上车人数统计 | 第40-42页 |
| 4.1.2 站点下车人数推算 | 第42-43页 |
| 4.1.3 客流OD矩阵反推 | 第43-46页 |
| 4.2 组合调度原型系统实现 | 第46-56页 |
| 4.2.1 总体设计 | 第46-49页 |
| 4.2.2 数据库设计 | 第49-53页 |
| 4.2.3 系统实现 | 第53-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 应用案例分析 | 第57-67页 |
| 5.1 案例现状描述 | 第57页 |
| 5.2 案例分析 | 第57-66页 |
| 5.2.1 公交客流特征分析 | 第57-60页 |
| 5.2.2 区间车组合调度方式的确定 | 第60-62页 |
| 5.2.3 客流OD矩阵推算 | 第62-63页 |
| 5.2.4 模型求解 | 第63-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 下一步工作 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |