摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
目录 | 第10-13页 |
英文縮略语表 | 第13-15页 |
第1章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 OFDM/OFDMA | 第16-18页 |
1.2.1 OFDM/OFDMA技术 | 第16-17页 |
1.2.2 OFDM/OFDMA系统的关键技术 | 第17-18页 |
1.3 OFDM/OFDMA系统频偏估计算法研究现状 | 第18-22页 |
1.3.1 OFDM系统频偏估计算法研究现状 | 第19-20页 |
1.3.2 OFDMA上行系统频偏估计算法研究现状 | 第20-22页 |
1.4 本文的主要工作及内容安排 | 第22-25页 |
第2章 OFDM/OFDMA系统频偏估计问题 | 第25-51页 |
2.1 OFDM系统模型 | 第25-27页 |
2.1.1 OFDM系统结构 | 第25-26页 |
2.1.2 OFDM信号模型 | 第26-27页 |
2.2 无线信道模型 | 第27-31页 |
2.2.1 小尺度衰落 | 第28-29页 |
2.2.2 常用无线衰落信道模型 | 第29-30页 |
2.2.3 OFDM信道模型 | 第30-31页 |
2.3 载波频偏对OFDM/OFDMA系统性能的影响 | 第31-38页 |
2.3.1 载波频偏对OFDM系统性能的影响 | 第31-35页 |
2.3.2 载波频偏对OFDMA系统性能的影响 | 第35-38页 |
2.4 OFDM/OFDMA系统的频偏估计算法 | 第38-50页 |
2.4.1 OFDM系统的频偏估计算法 | 第38-43页 |
2.4.2 OFDMA上行系统的频偏估计算法 | 第43-50页 |
2.5 本章小结 | 第50-51页 |
第3章 Unitary-ESPRIT频偏估计算法 | 第51-71页 |
3.1 系统模型 | 第51-52页 |
3.2 基于重构频偏信息矩阵的频偏估计算法 | 第52-56页 |
3.2.1 算法描述 | 第52-55页 |
3.2.2 仿真实验及结果分析 | 第55-56页 |
3.3 Unitary-ESPRIT频偏估计算法 | 第56-69页 |
3.3.1 酉变换 | 第57-59页 |
3.3.2 算法描述 | 第59-61页 |
3.3.3 计算复杂度分析 | 第61-67页 |
3.3.4 仿真实验及结果分析 | 第67-69页 |
3.4 本章小结 | 第69-71页 |
第4章 适用于交织OFDMA上行系统的Unitary-MUSIC频偏估计算法 | 第71-89页 |
4.1 系统模型 | 第71-73页 |
4.2 Unitary-MUSIC多用户频偏估计算法 | 第73-80页 |
4.2.1 算法描述 | 第73-75页 |
4.2.2 计算复杂度分析 | 第75-77页 |
4.2.3 仿真实验及结果分析 | 第77-80页 |
4.3 基于压缩感知的多用户频偏估计算法 | 第80-88页 |
4.3.1 压缩感知 | 第81-82页 |
4.3.2 算法描述 | 第82-85页 |
4.3.3 计算复杂度分析 | 第85页 |
4.3.4 仿真实验及结果分析 | 第85-88页 |
4.4 本章小结 | 第88-89页 |
第5章 适用于交织OFDMA上行系统的多用户频偏估计优化算法 | 第89-113页 |
5.1 系统模型 | 第89-90页 |
5.2 基于重构频偏信息矩阵的多用户频偏估计算法 | 第90-97页 |
5.2.1 算法描述 | 第90-92页 |
5.2.2 性能分析 | 第92-94页 |
5.2.3 仿真实验及结果分析 | 第94-97页 |
5.3 基于联合对角化的多用户频偏估计算法 | 第97-105页 |
5.3.1 联合对角化 | 第97-100页 |
5.3.2 算法描述 | 第100-103页 |
5.3.3 仿真实验及结果分析 | 第103-105页 |
5.4 Unitary-ESPRIT多用户频偏估计算法 | 第105-111页 |
5.4.1 算法描述 | 第105-108页 |
5.4.2 计算复杂度分析 | 第108-109页 |
5.4.3 仿真实验及结果分析 | 第109-111页 |
5.5 本章小结 | 第111-113页 |
第6章 结论 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-127页 |
致谢 | 第127-129页 |
攻读博士学位期间发表论文情况 | 第129-131页 |
个人简历 | 第131页 |