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适用于OFDM/OFDMA无线通信系统的频偏估计算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
目录第10-13页
英文縮略语表第13-15页
第1章 绪论第15-25页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 OFDM/OFDMA第16-18页
        1.2.1 OFDM/OFDMA技术第16-17页
        1.2.2 OFDM/OFDMA系统的关键技术第17-18页
    1.3 OFDM/OFDMA系统频偏估计算法研究现状第18-22页
        1.3.1 OFDM系统频偏估计算法研究现状第19-20页
        1.3.2 OFDMA上行系统频偏估计算法研究现状第20-22页
    1.4 本文的主要工作及内容安排第22-25页
第2章 OFDM/OFDMA系统频偏估计问题第25-51页
    2.1 OFDM系统模型第25-27页
        2.1.1 OFDM系统结构第25-26页
        2.1.2 OFDM信号模型第26-27页
    2.2 无线信道模型第27-31页
        2.2.1 小尺度衰落第28-29页
        2.2.2 常用无线衰落信道模型第29-30页
        2.2.3 OFDM信道模型第30-31页
    2.3 载波频偏对OFDM/OFDMA系统性能的影响第31-38页
        2.3.1 载波频偏对OFDM系统性能的影响第31-35页
        2.3.2 载波频偏对OFDMA系统性能的影响第35-38页
    2.4 OFDM/OFDMA系统的频偏估计算法第38-50页
        2.4.1 OFDM系统的频偏估计算法第38-43页
        2.4.2 OFDMA上行系统的频偏估计算法第43-50页
    2.5 本章小结第50-51页
第3章 Unitary-ESPRIT频偏估计算法第51-71页
    3.1 系统模型第51-52页
    3.2 基于重构频偏信息矩阵的频偏估计算法第52-56页
        3.2.1 算法描述第52-55页
        3.2.2 仿真实验及结果分析第55-56页
    3.3 Unitary-ESPRIT频偏估计算法第56-69页
        3.3.1 酉变换第57-59页
        3.3.2 算法描述第59-61页
        3.3.3 计算复杂度分析第61-67页
        3.3.4 仿真实验及结果分析第67-69页
    3.4 本章小结第69-71页
第4章 适用于交织OFDMA上行系统的Unitary-MUSIC频偏估计算法第71-89页
    4.1 系统模型第71-73页
    4.2 Unitary-MUSIC多用户频偏估计算法第73-80页
        4.2.1 算法描述第73-75页
        4.2.2 计算复杂度分析第75-77页
        4.2.3 仿真实验及结果分析第77-80页
    4.3 基于压缩感知的多用户频偏估计算法第80-88页
        4.3.1 压缩感知第81-82页
        4.3.2 算法描述第82-85页
        4.3.3 计算复杂度分析第85页
        4.3.4 仿真实验及结果分析第85-88页
    4.4 本章小结第88-89页
第5章 适用于交织OFDMA上行系统的多用户频偏估计优化算法第89-113页
    5.1 系统模型第89-90页
    5.2 基于重构频偏信息矩阵的多用户频偏估计算法第90-97页
        5.2.1 算法描述第90-92页
        5.2.2 性能分析第92-94页
        5.2.3 仿真实验及结果分析第94-97页
    5.3 基于联合对角化的多用户频偏估计算法第97-105页
        5.3.1 联合对角化第97-100页
        5.3.2 算法描述第100-103页
        5.3.3 仿真实验及结果分析第103-105页
    5.4 Unitary-ESPRIT多用户频偏估计算法第105-111页
        5.4.1 算法描述第105-108页
        5.4.2 计算复杂度分析第108-109页
        5.4.3 仿真实验及结果分析第109-111页
    5.5 本章小结第111-113页
第6章 结论第113-115页
参考文献第115-127页
致谢第127-129页
攻读博士学位期间发表论文情况第129-131页
个人简历第131页

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