摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 图像增强研究的国内外现状 | 第11-12页 |
1.2.2 图像重建的国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-16页 |
1.3.1 空间运动图像的亮度处理方法的研究 | 第14-15页 |
1.3.2 基于多尺度的空间运动图像的增强算法的研究 | 第15页 |
1.3.3 基于非局部均值的空间运动图像超分辨率重建算法的研究 | 第15-16页 |
1.3.4 运动图像增强和重建工具的开发 | 第16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
第二章 运动图像增强和超分辨率重建相关研究 | 第18-22页 |
2.1 图像增强算法 | 第18-19页 |
2.1.1 空间域的增强方法 | 第18-19页 |
2.1.2 频率域图像增强 | 第19页 |
2.2 运动图像超分辨率重建算法 | 第19-21页 |
2.2.1 空间域重建算法 | 第20-21页 |
2.2.2 频率域的超分辨率重建算法 | 第21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于Retinex的对比度增强算法研究 | 第22-30页 |
3.1 Retinex光照理论 | 第22-23页 |
3.2 基于Retinex的对比度增强算法的提出 | 第23-29页 |
3.2.1 改进的双向均衡算法 | 第23页 |
3.2.2 RECA的自适应拉伸函数 | 第23-24页 |
3.2.3 帧差法调整运动区域亮度 | 第24-25页 |
3.2.4 实验结果及分析 | 第25-29页 |
3.3 本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于多尺度变换的运动图像增强算法研究 | 第30-41页 |
4.1 NSCT变换工具 | 第30-32页 |
4.1.1 非下采样的金字塔分解 | 第31页 |
4.1.2 非下采样的方向滤波器组 | 第31-32页 |
4.2 基于多尺度变换的运动图像增强算法(NCTSD)的提出 | 第32-40页 |
4.2.1 局部自适应阈值 | 第32-34页 |
4.2.2 尺度间相关性策略和增强函数 | 第34-35页 |
4.2.3 实验结果及分析 | 第35-40页 |
4.3 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 基于Zernike的运动图像时空超分辨率重建 | 第41-53页 |
5.1 基于Zernike矩的运动图像时空超分辨率重建算法的提出 | 第41-42页 |
5.2 运动补偿失真模糊图像 | 第42-45页 |
5.2.1 光流运动估计 | 第42页 |
5.2.2 改进的CLASS-NL光流算法 | 第42-43页 |
5.2.3 改进的CLASS-NL光流算法实验结果和分析 | 第43-44页 |
5.2.4 运动补偿失真模糊图像 | 第44-45页 |
5.3 采用ICBI插值机制获取初始高分辨率图像 | 第45-46页 |
5.4 基于Zernike矩的运动图像时空超分辨率重建算法(BZ-SR) | 第46-52页 |
5.4.1 Zernike矩 | 第47页 |
5.4.2 相关性判断策略以及Zernike矩特征表示 | 第47-48页 |
5.4.3 基于Zernike矩的运动图像时空超分辨率重建步骤 | 第48-49页 |
5.4.4 实验结果分析 | 第49-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 运动图像增强与重建系统的实现 | 第53-59页 |
6.1 系统的总体设计 | 第53-54页 |
6.2 系统设计过程与结果 | 第54-57页 |
6.2.1 系统设计过程 | 第54页 |
6.2.2 系统的实现结果 | 第54-57页 |
6.3 系统测试 | 第57-58页 |
6.3.1 测试环境 | 第57-58页 |
6.3.2 测试方法 | 第58页 |
6.4 本章小结 | 第58-59页 |
第七章 总结与展望 | 第59-61页 |
7.1 总结 | 第59-60页 |
7.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读学位期间研究成果 | 第66页 |