基于曲线表示的人脸特征研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 人脸识别技术的研究背景及特点 | 第12-15页 |
| 1.2 人脸识别技术的分类 | 第15-25页 |
| 1.2.1 使用二维静态图像的人脸识别技术 | 第15-21页 |
| 1.2.2 使用视频流的人脸识别技术 | 第21-23页 |
| 1.2.3 使用三维图像的人脸识别技术 | 第23-24页 |
| 1.2.4 使用红外图像的人脸识别技术 | 第24-25页 |
| 1.3 本文的结构及主要工作 | 第25-28页 |
| 第二章 基于线段分割的人脸特征提取方法 | 第28-46页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 直线段边缘图法 | 第28-33页 |
| 2.3 抛物线段边缘图法 | 第33-44页 |
| 2.4 小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于高次曲线拟合的人脸特征表示 | 第46-60页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 高次多项式曲线的引入 | 第46-50页 |
| 3.3 以极惯性矩作为特征的图像特征提取方法 | 第50-55页 |
| 3.4 实验部分 | 第55-57页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第57-58页 |
| 3.6 小结 | 第58-60页 |
| 第四章 基于曲线表示的人脸表情合成 | 第60-78页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 基于曲线的人脸特征表示 | 第61-65页 |
| 4.3 曲线变形的度量 | 第65-69页 |
| 4.4 表情合成的具体实现 | 第69-73页 |
| 4.4.1 面部区域的划分 | 第69-70页 |
| 4.4.2 曲线变化参数的获取 | 第70-72页 |
| 4.4.3 特征序列变化率的获取 | 第72-73页 |
| 4.5 图像间差异的度量 | 第73页 |
| 4.6 实验部分 | 第73-76页 |
| 4.7 实验结果及分析 | 第76页 |
| 4.8 小结 | 第76-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-91页 |
| 作者简介 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
