对应分析的数学模型

绪论	第7-18页
0.1 对应分析所研究的问题	第7-9页
0.2 定性资料	第9-14页
0.3 简单的历史回顾	第14-16页
0.4 本文的的基本内容	第16-18页
第一章 对应分析的基本数学模型	第18-49页
1.1 内部一致性准则和相关比最大准则	第18-22页
1.2 变量权系数所满足的特征方程	第22-25页
1.3 对应分析的对偶性	第25-31页
1.4 假设检验和公因子数的确定	第31-35页
1.5 对应分析计算结果的解释	第35-37页
1.6 应用实例	第37-49页
第二章 对应分析的等价数学模型	第49-65页
2.1 最大相关准则	第49-52页
2.2 协同线性回归	第52-55页
2.3 对应分析和典型相关分析	第55-57页
2.4 Benzécri 对应分析模型	第57-62页
2.5 对应分析和矩阵的奇值分解	第62-65页
第三章 对应分析与主成分分析之间的关系	第65-88页
3.1 项目类目反映表数据的对应分析	第65-69页
3.2 定量数据的主成分分析	第69-72页
3.3 混合数据的对应分析和主成分分析	第72-81页
3.4 用共同性准则实现主成分分析	第81-84页
3.5 用共同性准则实现对应分析	第84-88页
第四章 逐步对应分析	第88-108页
4.1 对应分析的变量选择问题	第88页
4.2 选择变量的标准	第88-92页
4.3 逐步对应分析的计算步骤	第92-94页
4.4 应用实例	第94-108页
结论	第108-109页
参考文献	第109-117页
攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果	第117-118页
附录逐步对应分析计算程序(MATLAB语言)	第118-135页
中文摘要	第135-138页
英文摘要	第138页
致谢	第142页