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基于射频隐身的机载雷达系统软件实现及HRRP目标识别研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
        1.1.1 课题背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 论文研究内容与章节安排第16-18页
第二章 机载雷达射频隐身性能评估参数第18-27页
    2.1 引言第18页
    2.2 机载雷达射频隐身性能参量第18-24页
        2.2.1 截获距离第18-21页
        2.2.2 截获因子第21页
        2.2.3 截获概率第21-24页
    2.3 信道截获功率与平稳时间第24-26页
        2.3.1 信道截获功率第24-25页
        2.3.2 平稳时间第25-26页
        2.3.3 典型信号波形仿真结果第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 机载雷达仿真子系统功能第27-48页
    3.1 引言第27页
    3.2 雷达仿真子系统结构第27-28页
    3.3 雷达仿真子系统设计第28-42页
        3.3.1 发射机模型第29-30页
        3.3.2 天线模型第30-35页
        3.3.3 接收机模块第35-42页
    3.4 雷达仿真子系统实现第42-47页
        3.4.1 雷达软件系统实现第42-45页
        3.4.2 射频隐身软件评估系统验证第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 基于目标特性匹配与分类的宽带雷达波形设计第48-64页
    4.1 引言第48页
    4.2 最优发射波形设计第48-53页
        4.2.1 基于最大输出信噪比的波形设计方法第48-52页
        4.2.2 基于最大回波互信息的波形设计方法第52-53页
    4.3 基于目标分类的波形设计算法第53-57页
        4.3.1 PCA降维方法简介第54-56页
        4.3.2 基于PCA分类的波形设计方法简介第56-57页
    4.4 算法仿真实例第57-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 基于高分辨一维距离像的雷达目标识别第64-83页
    5.1 引言第64页
    5.2 基于HRRP的雷达目标识别第64-78页
        5.2.1 基于SVM的雷达目标识别第65-67页
        5.2.2 基于神经网络的雷达目标识别第67-70页
        5.2.3 基于深层网络的雷达目标识别第70-73页
        5.2.4 实验与分析第73-78页
    5.3 基于目标姿态角与HRRP的雷达目标第78-82页
        5.3.1 雷达目标HRRP姿态敏感性第78-79页
        5.3.2 基于目标姿态的目标识别第79-80页
        5.3.3 实验与分析第80-82页
    5.4 本章小结第82-83页
第六章 结束语第83-85页
    6.1 总结第83-84页
    6.2 展望第84-85页
参考文献第85-90页
致谢第90-91页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第91页

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