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高分辨成像中的GPS和IMU应用研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 高分辨FMCW SAR研究现状第11-13页
        1.2.2 运动补偿的研究现状第13-14页
    1.3 论文主要工作及内容安排第14-16页
        1.3.1 主要工作第14页
        1.3.2 结构安排第14-16页
第二章 结合运动补偿的FMCW SAR成像算法第16-28页
    2.1 引言第16页
    2.2 FMCW SAR回波模型第16-18页
    2.3 高分辨SAR运动误差分析第18-23页
        2.3.1 误差容限与测量仪器的精度第18-19页
        2.3.2 视线方向运动误差建模第19-21页
        2.3.3 视线方向运动误差对成像影响分析第21-23页
    2.4 结合运动补偿的RMA算法第23-27页
        2.4.1 经典FMCW SAR RMA算法第23-24页
        2.4.2 方位反卷积运动补偿结合第24-25页
        2.4.3 改进算法的验证第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 GPS与加速度计数据预处理第28-53页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 GPS数据预处理第29-33页
        3.2.1 GPS数据预处理第29-31页
        3.2.2 GPS的相对定位精度分析第31-33页
        3.2.3 利用GPS数据实现成像数据筛选第33页
    3.3 加速度计数据预处理与精度分析第33-42页
        3.3.1 加速度计数据预处理第34-36页
        3.3.2 加速度计精度分析第36-40页
        3.3.3 安装姿态选择第40-42页
    3.4 运动中的加速度计预处理第42-51页
        3.4.1 角度变化对重力分量的影响第42-45页
        3.4.2 滤波法消除重力分量第45-47页
        3.4.3 GPS校正重力分量的预处理第47-50页
        3.4.4 预处理误差分析与校正区间的选择第50-51页
    3.5 小结第51-53页
第四章 GPS和加速度计数据融合的运动补偿技术第53-63页
    4.1 引言第53页
    4.2 速度插值的融合方法第53-55页
    4.3 位置插值融合方法第55-57页
        4.3.1 位置插值的融合方法第55页
        4.3.2 两种插值法性能分析第55-57页
    4.4 GPS与两种融合方法实测数据成像对比第57-62页
    4.5 小结第62-63页
第五章 结束语第63-65页
    5.1 本文工作总结第63页
    5.2 未来工作展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-70页
作者在学习期间取得的学术成果第70页

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